公开(公告)号：CN118171901A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410286243.X

申请日：2024-03-13

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李兵 ,  蔡汝坚 ,  王健 ,  郑超 ,  邓逸 ,  王翀

IPC: G06Q10/0633 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请涉及一种支持数字服务网络构建的动态流程发现参数调优方法，包括：将数字服务网络构建映射为业务流程模型构建，根据业务流程的历史活动轨迹集合和动态流程发现初始参数以获取初始流程模型；构建强化学习的环境和智能体，监控业务流程的在线执行情况；将业务流程在时间步生成的活动轨迹集合和模型评估值输入决策网络得到动态流程发现新参数；根据动态流程发现新参数重新进行流程发现，根据活动轨迹集合对更新后的流程模型进行评估得到模型评估值作为强化学习奖励，使用策略梯度下降更新决策网络。本申请自动调节动态流程发现参数，有效地适应高度动态的轨迹流，及时并准确捕捉业务流程的变化，提高在线流程模型对未来轨迹的一致性。

公开(公告)号：CN117952272A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410174757.6

申请日：2024-02-07

Applicant: 武汉大学

Inventor： 王健 ,  邓逸 ,  李兵 ,  郑超 ,  蔡汝坚 ,  王翀

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/00 ,  G06Q10/0633 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16 ,  G06F17/18

Abstract: 一种面向数字服务网络的流程预测模型训练方法、装置及设备，面向数字服务网络的流程预测模型训练方法包括：获取活动执行的业务日志；根据业务日志建立轨迹集合；根据轨迹集合中的每个轨迹建立头序列，得到头序列集合；针对头序列集合中的每个头序列，以每个活动为节点，以相邻两个活动之间执行顺序的关系为有向边，构建得到序列图；以头序列集合和序列图作为训练数据，训练流程预测模型。通过本申请，序列图能够完整的保留活动执行过程中的时序信息，并且能够很好的提供活动之间的相互协作和关联关系，从而以头序列集合和序列图为训练数据训练得到的流程预测模型，能够实现对下一个活动更准确的预测。