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公开(公告)号：CN103544623A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310547709.9
申请日：2013-11-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好特征建模的Web服务推荐方法，包括：1、从Web服务门户网站上收集Web服务，对收集的Web服务的服务角色、目标、流程和标签进行标注，并注册到Web服务平台中的服务注册库中，建立Web服务描述文档；2、从Web服务平台中收集用户的历史服务调用信息，生成用户对服务角色、目标、流程和标签的历史调用信息文档，并创建用户偏好文档；3、通过计算用户间的多维度的偏好相似度，并进行加权融合，产生用户的前N个偏好相似邻居，N≥1；4、将前N个偏好相似邻居用户调用最多的Web服务进行排序，生成最终的服务推荐列表。本方法适用于多种语言描述的Web服务，如WSDL描述的服务、OWL-S描述的服务以及文本语言等方式描述的Web服务，具有普适性。
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公开(公告)号：CN101013363A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200610125051.2
申请日：2006-11-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种基于领域本体的软构件分类注册方法，包括以下步骤：构造一个软构件属性公共本体；建立一个具体领域的领域模型，在领域模型的支持下，对软构件属性公共本体进行细化，得到一个具体领域软构件属性本体；使用本体工具描述具体领域软构件属性本体，以标准格式输出本体文件；构造具体领域软构件注册元模型，制定软构件库映射元模型；构造面向具体领域的软构件注册模型，建立面向具体领域的软构件注册模型与其它注册模型间的映射关系；使用开源工具解析本体文件，生成软构件注册模版，使用软构件注册模板进行构件注册。本发明设计的软构件分类机制灵活、易扩展，能够自动实现注册模版的生成，基于国际标准(ISO/IEC 19763)构造的软构件库开放性、通用性和互操作性强，便于软构件资源的共享与复用。
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公开(公告)号：CN112486467B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202011359895.X
申请日：2020-11-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种双重交互关系和注意力机制的交互式服务推荐方法，其核心是服务调用预测模型。该模型包括：分别使用基于谷歌Inception网络的文本特征提取器和图嵌入技术node2vec提取Web应用程序和服务的内容特征和调用特征；基于注意力机制和多层感知机，分别学习待开发Web应用程序、已选服务和候选服务之间的内容交互和调用交互；基于多层感知机对上述两种交互进行集成；使用softmax函数预测开发者选择当前候选服务作为组件服务的可能性。本发明提出的交互式服务推荐方法包括：使用上述模型预测每个候选服务的评分；把预测评分最高的N个候选服务推荐给开发者；在开发者选择若干组件服务后，推荐流程进入下一轮；重复上述步骤，直至开发者的要求被完全实现。
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公开(公告)号：CN103544623B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201310547709.9
申请日：2013-11-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户偏好特征建模的Web服务推荐方法，包括：1、从Web服务门户网站上收集Web服务，对收集的Web服务的服务角色、目标、流程和标签进行标注，并注册到Web服务平台中的服务注册库中，建立Web服务描述文档；2、从Web服务平台中收集用户的历史服务调用信息，生成用户对服务角色、目标、流程和标签的历史调用信息文档，并创建用户偏好文档；3、通过计算用户间的多维度的偏好相似度，并进行加权融合，产生用户的前N个偏好相似邻居，N≥1；4、将前N个偏好相似邻居用户调用最多的Web服务进行排序，生成最终的服务推荐列表。本方法适用于多种语言描述的Web服务，如WSDL描述的服务、OWL?S描述的服务以及文本语言等方式描述的Web服务，具有普适性。
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公开(公告)号：CN100428152C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200610125051.2
申请日：2006-11-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种基于领域本体的软构件分类注册方法，包括以下步骤：构造一个软构件属性公共本体；建立一个具体领域的领域模型，在领域模型的支持下，对软构件属性公共本体进行细化，得到一个具体领域软构件属性本体；使用本体工具描述具体领域软构件属性本体，以标准格式输出本体文件；构造具体领域软构件注册元模型，制定软构件库映射元模型；构造面向具体领域的软构件注册模型，建立面向具体领域的软构件注册模型与其它注册模型间的映射关系；使用开源工具解析本体文件，生成软构件注册模版，使用软构件注册模板进行构件注册。本发明设计的软构件分类机制灵活、易扩展，能够自动实现注册模版的生成，基于国际标准(ISO/IEC 19763)构造的软构件库开放性、通用性和互操作性强，便于软构件资源的共享与复用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101017433A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200610125313.5
申请日：2006-12-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及软构件资源管理方法，包括以下步骤，(1)构造一个软构件属性本体，注册为参考本体，注册参考本体的组成结构及其语义；(2)对一个或一个以上应用领域的本地本体，注册本地本体的组成结构以及与参考本体之间存在的语义关联；(3)基于本地本体构造软构件库，采用本地本体描述相应应用领域的软构件属性；(4)使用本地本体对注册到软构件库中的软构件进行组织和管理；(5)根据本地本体的注册信息，得到参考本体和本地本体之间的显式语义关联，建立软构件库之间的语义关联。本发明解决了异域软构件的共享、复用、组织和管理，还可通过建立本体注册元模型和其他业务标准注册模型的映射，实现了异构软构件库之间的语义互操作。
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公开(公告)号：CN117952272A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410174757.6
申请日：2024-02-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06Q10/0633 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 一种面向数字服务网络的流程预测模型训练方法、装置及设备，面向数字服务网络的流程预测模型训练方法包括：获取活动执行的业务日志；根据业务日志建立轨迹集合；根据轨迹集合中的每个轨迹建立头序列，得到头序列集合；针对头序列集合中的每个头序列，以每个活动为节点，以相邻两个活动之间执行顺序的关系为有向边，构建得到序列图；以头序列集合和序列图作为训练数据，训练流程预测模型。通过本申请，序列图能够完整的保留活动执行过程中的时序信息，并且能够很好的提供活动之间的相互协作和关联关系，从而以头序列集合和序列图为训练数据训练得到的流程预测模型，能够实现对下一个活动更准确的预测。
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公开(公告)号：CN103995708A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410265455.6
申请日：2014-06-16
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了一种支持跨企业协作的业务过程注册方法。本发明根据过程模型注册元模型，得到构造业务过程注册模型所需的基本元素；解析待注册业务过程模型，得到其描述信息和所包含的XML文档对象；建立XML文档对象与业务过程注册模型中类、类的属性和关联之间的对应关系，将待注册业务过程模型的XML描述文件转换为基于业务过程注册模型的XML文档对象图；对待注册业务过程模型的XML文档对象图进行表示和遍历，将获得的对象注册到业务过程注册库，得到待注册业务过程模型的注册信息。本发明能屏蔽业务过程中与业务过程建模语言的语法、业务过程执行过程等相关的技术细节，解决异构业务过程模型的注册、发现和共享等问题。
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公开(公告)号：CN100444112C
公开(公告)日：2008-12-17
申请号：CN200610125312.0
申请日：2006-12-06
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明涉及一种构件库管理方法，包括以下步骤，(1)构造构件注册知识库概念模型，包括构件注册属性以及构件应用领域的分类属性；(2)构造构件注册知识库实例模型，模型中构件的注册信息根据概念模型的属性组织而成；(3)根据复杂查询的要求定义构件注册知识中的语义关联；(4)由构件注册知识库派生得到满足不同查询要求的查询本体；(5)由查询本体解析得到的信息资源作为查询和理解构件的基础，为用户提供基于语义推理的构件查询机制。本发明提供了基于语义推理的查询机制，实现了高效智能管理构件库方案。且只需基于国际标准(例如ISO/IEC 19763)构造构件注册知识库，即可满足与其他标准的兼容性，建立的构件库开放性和通用性更强。
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公开(公告)号：CN118171901A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410286243.X
申请日：2024-03-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/0633 , G06N3/044 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/092
Abstract: 本申请涉及一种支持数字服务网络构建的动态流程发现参数调优方法，包括：将数字服务网络构建映射为业务流程模型构建，根据业务流程的历史活动轨迹集合和动态流程发现初始参数以获取初始流程模型；构建强化学习的环境和智能体，监控业务流程的在线执行情况；将业务流程在时间步生成的活动轨迹集合和模型评估值输入决策网络得到动态流程发现新参数；根据动态流程发现新参数重新进行流程发现，根据活动轨迹集合对更新后的流程模型进行评估得到模型评估值作为强化学习奖励，使用策略梯度下降更新决策网络。本申请自动调节动态流程发现参数，有效地适应高度动态的轨迹流，及时并准确捕捉业务流程的变化，提高在线流程模型对未来轨迹的一致性。
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