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公开(公告)号:CN114971003B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210554383.1
申请日:2022-05-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/047
Abstract: 本发明提供一种基于自转参数预报模型的地球自转运动预测方法及系统,包括对原始序列进行数据预处理操作,利用傅里叶频谱分析,选出振幅最大的周期项;判断是否频谱分析结果中的最大振幅小于设定的阈值,若是则结束迭代,若否则用原始序列减去该振幅最大的周期项在原始序列中所占的部分,形成新的序列,再返回迭代对新的序列进行傅里叶频谱分析;结束迭代后利用地球自转参数序列的观测精度构建权矩阵;将傅里叶拟合模型和多项式曲线拟合模型进行联合,建立联合数学模型;利用之前提取的所有周期项和阶次项进行拟合,通过周期提取及时间序列拟合,输出地球自转运动预测结果。
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公开(公告)号:CN114971003A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210554383.1
申请日:2022-05-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提供一种基于自转参数预报模型的地球自转运动预测方法及系统,包括对原始序列进行数据预处理操作,利用傅里叶频谱分析,选出振幅最大的周期项;判断是否频谱分析结果中的最大振幅小于设定的阈值,若是则结束迭代,若否则用原始序列减去该振幅最大的周期项在原始序列中所占的部分,形成新的序列,再返回迭代对新的序列进行傅里叶频谱分析;结束迭代后利用地球自转参数序列的观测精度构建权矩阵;将傅里叶拟合模型和多项式曲线拟合模型进行联合,建立联合数学模型;利用之前提取的所有周期项和阶次项进行拟合,通过周期提取及时间序列拟合,输出地球自转运动预测结果。
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