一种基于粒子系统的三维流体标矢量统一动态表示方法

    公开(公告)号:CN102521863B

    公开(公告)日:2014-04-02

    申请号:CN201110391542.2

    申请日:2011-12-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子系统的三维流体标矢量统一动态表示方法,包括以下步骤:基于显示的视觉效果制定涉及三维数据动态显示的空间密度、时间密度和显示帧数的动态表示规则;根据动态表示规则进行数据预处理,采用八叉树模型对数据进行存储和管理,结合流体的最大速度和动态表示规则设置表示的时间密度,采用粒子模型进行三维动态表示。本发明方法利用粒子系统,将流体的流速和其它标量属性统一地进行三维动态表示;基于视觉显示效果,根据流体自身的流速快慢设置三维动态表示的时间间隔和空间间隔参数,使得粒子在空间分布比较均匀,动态效果更加明显,并且避免了不同粒子前后帧数据的混淆。

    基于丰度显著性分析的高光谱图像解混方法及系统

    公开(公告)号:CN104463224A

    公开(公告)日:2015-03-25

    申请号:CN201410817202.5

    申请日:2014-12-24

    Applicant: 武汉大学

    CPC classification number: G06K9/6267 G06T7/70 G06T2207/10032

    Abstract: 本发明提供基于丰度显著性分析的高光谱图像解混方法及系统,包括建立待处理的高光谱遥感图像的端元光谱库;用基于稀疏回归的混合像元分解方法对每个像元进行初步混合像元分解并按照丰度值的大小降序排列,对排序后的丰度序列进行显著性分析,得到显著性丰度的临界值,然后根据预设的显著性丰度阈值进行判断组成该像元的稀疏表示端元子集;最后采用丰度约束的最小二乘法再次进行混合像元分解,将结果作为最终的混合像元分解结果。本发明可以得到更为稀疏和准确的像元表示端元子集,并且提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,在基于高光谱遥感图像的高精度地物分类以及地面目标检测和识别方面具有重要的应用价值。

    一种基于同质指数的高光谱遥感图像稀疏解混方法

    公开(公告)号:CN103761742A

    公开(公告)日:2014-04-30

    申请号:CN201410034872.X

    申请日:2014-01-24

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 邵振峰 王毓乾

    Abstract: 一种基于同质指数的高光谱遥感图像稀疏解混方法,包括对高光谱遥感图像的每个像元进行同质分析提取同质指数,根据整幅高光谱遥图像中像元同质指数的值域对每个像元的同质指数进行线性拉伸,将其作为基于全变分的变量分离增广拉格朗日稀疏解混算法中空间正则项的权重,并重新定义算法中邻接像元间丰度的差商算子。本方法提高了稀疏解混的精度,使得解混丰度的空间平滑性更接近图像真实的空间平滑性分布,并且更有效的抑制了噪音对解混结果的影响。本方法在基于高光谱遥感图像的高精度地物分类以及地面目标检测和识别方面具有重要的应用价值。

    基于丰度显著性分析的高光谱图像解混方法及系统

    公开(公告)号:CN104463224B

    公开(公告)日:2017-06-27

    申请号:CN201410817202.5

    申请日:2014-12-24

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提供基于丰度显著性分析的高光谱图像解混方法及系统,包括建立待处理的高光谱遥感图像的端元光谱库;用基于稀疏回归的混合像元分解方法对每个像元进行初步混合像元分解并按照丰度值的大小降序排列,对排序后的丰度序列进行显著性分析,得到显著性丰度的临界值,然后根据预设的显著性丰度阈值进行判断组成该像元的稀疏表示端元子集;最后采用丰度约束的最小二乘法再次进行混合像元分解,将结果作为最终的混合像元分解结果。本发明可以得到更为稀疏和准确的像元表示端元子集,并且提高高光谱遥感图像混合像元分解的精度,在基于高光谱遥感图像的高精度地物分类以及地面目标检测和识别方面具有重要的应用价值。

    一种基于同质指数的高光谱遥感图像稀疏解混方法

    公开(公告)号:CN103761742B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201410034872.X

    申请日:2014-01-24

    Applicant: 武汉大学

    Inventor: 邵振峰 王毓乾

    Abstract: 一种基于同质指数的高光谱遥感图像稀疏解混方法,包括对高光谱遥感图像的每个像元进行同质分析提取同质指数,根据整幅高光谱遥图像中像元同质指数的值域对每个像元的同质指数进行线性拉伸,将其作为基于全变分的变量分离增广拉格朗日稀疏解混算法中空间正则项的权重,并重新定义算法中邻接像元间丰度的差商算子。本方法提高了稀疏解混的精度,使得解混丰度的空间平滑性更接近图像真实的空间平滑性分布,并且更有效的抑制了噪音对解混结果的影响。本方法在基于高光谱遥感图像的高精度地物分类以及地面目标检测和识别方面具有重要的应用价值。

    一种基于粒子系统的三维流体标矢量统一动态表示方法

    公开(公告)号:CN102521863A

    公开(公告)日:2012-06-27

    申请号:CN201110391542.2

    申请日:2011-12-01

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于粒子系统的三维流体标矢量统一动态表示方法,包括以下步骤:基于显示的视觉效果制定涉及三维数据动态显示的空间密度、时间密度和显示帧数的动态表示规则;根据动态表示规则进行数据预处理,采用八叉树模型对数据进行存储和管理,结合流体的最大速度和动态表示规则设置表示的时间密度,采用粒子模型进行三维动态表示。本发明方法利用粒子系统,将流体的流速和其它标量属性统一地进行三维动态表示;基于视觉显示效果,根据流体自身的流速快慢设置三维动态表示的时间间隔和空间间隔参数,使得粒子在空间分布比较均匀,动态效果更加明显,并且避免了不同粒子前后帧数据的混淆。

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