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公开(公告)号：CN115062538B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210639082.9
申请日：2022-06-07
IPC: G06F30/27 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/54
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制和卷积NN的变换器故障诊断方法及系统，步骤为：建立双有源桥变换器的仿真模型，并选择故障诊断信号；收集不同功率开关器件的故障诊断信号样本；利用卷积操作构建特征提取模块，利用注意力机制构建去噪模块和特征融合模块，提取和融合输入诊断样本中三个诊断信号的故障特征，构建多分支卷积神经网络模型；将故障诊断信号样本输入到多分支卷积神经网络中训练，根据训练后的网络对双有源桥变换器的开路故障进行诊断及定位。本发明利用注意力机制构建故障诊断模型，去除了诊断信号中的噪声并融合了多诊断信号的故障特征，有效提高了诊断准确度，且利用卷积神经网络进行诊断，提高了诊断的智能化。
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公开(公告)号：CN114069664B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202111281215.1
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学
Abstract: 一种规模化储能系统的配电网电压分布式控制方法，该方法先基于目标电力网络拓扑结构以及线路阻抗参数构建预测控制框架下以储能设备运行成本最低为目标函数的优化问题模型，再将优化问题模型转化成标准形式，并确定目标函数、约束条件中的耦合与可拆分部分，随后对优化模型的标准形式进行对偶形式转化，并引入对偶变量的一致性约束条件，最后采用ADMM算法对经对偶形式转化的优化问题模型进行分布式求解，并将收敛后的储能节点的充、放电功率作为分布式储能单元的设定功率，指导分布式储能单元进行充、放电。该方法实现了储能系统快速响应控制。
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公开(公告)号：CN113644944B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110813382.X
申请日：2021-07-19
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO低复杂度混合预编码方法及系统，属于无线通信预编码技术领域，其中，方法的实现包括：进行相关参数初始化、利用扩展幂迭代法完成混合预编码的设计过程；利用EPI算法获得预编码矩阵，产生待发送信号。其中，参数初始化包括设定发送天线数量MN，用户天线数K，信道传输矩阵H；利用EPI算法获取信道矩阵的前N个最大奇异值及其特征向量。利用特征向量获取混合预编码矩阵；最后利用混合预编码矩阵产生待发送信号；计算比较混合预编码的传输速率以及运算复杂度。通过与理论值相比较，本发明具有更快的收敛性，更低的复杂度以及更低的成本。
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公开(公告)号：CN114252807A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111596701.2
申请日：2021-12-24
Applicant: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院 , 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司
Inventor： 贺兰菲 , 李智威 , 马莉 , 熊川羽 , 柯方超 , 张雪霏 , 王巍 , 孙利平 , 张赵阳 , 熊一 , 高晓晶 , 姜山 , 陈然 , 周蠡 , 廖晓红 , 李猎 , 何怡刚 , 王枭 , 王成智 , 方钊
IPC: G01R31/62
Abstract: 一种基于寿命差异化现象的变压器寿命预测方法，该方法包括以下步骤：S1、统计报废变压器数据，包括报废年限、额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司五类数据；S2、筛选额定容量、电压等级、生产厂商、所属公司数据，以报废年限为输出拟合威布尔分布函数；S3、根据威布尔分布函数，计算表征寿命差异化现象的数据作为变压器寿命预测模型的输入；S4、建立基于卷积神经网络的变压器寿命预测模型。本设计不仅提高了变压器寿命预测精度，而且可以在投运前就实现变压器寿命预测功能，对改善寿命差异化现象，提高设备可靠性有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115146739B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210884861.5
申请日：2022-07-26
IPC: G06F18/2431 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G01N33/28 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠时间序列网络的电力变压器故障诊断方法，包括：采集各变电站中变压器的油中气体；对采集的数据进行z‑score归一化，得到归一化矩阵；将归一化矩阵按比例划分为训练集和测试集；构建基于Xgboost和双向门控循环神经网络的堆叠时间序列网络，输入训练集和测试集进行网络训练；利用实时采集的数据经过归一化后得到可训练的数据，进行故障预测和网络参数的更新。本发明利用Xgboost和门控神经网络对油中气体数据进行预测，由元学习器从两个时间序列网络中获得电力变压器预测数据，并通过Softmax层得到变压器的故障诊断结果。该神经网络具有准确的故障诊断性能和稳定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116861616A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310453723.6
申请日：2023-04-25
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GM估计的电气热综合能源系统分解协调鲁棒状态估计方法，方法步骤如下：第一步，IES量测模型的构建；第二步，IES分解协调状态估计模型的构建；第三步，IES分解协调状态估计算法，依次求解电、热和天然气子系统的分解协调SE，直至最终估计结果满足全局收敛条件为止，IES鲁棒估计过程才算结束，本发明优点是：所提分解协调SE方法的有效性，可在电、气、热各个子系统要求商业隐私和保密性，完备的实时网络数据不可能共享的情况下，满足足够的计算精度且显著提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN116742629A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310490104.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟磁链误差补偿的特定谐波暂态控制系统及方法，涉及电力电子系统并网逆变器控制技术领域，其中，控制方法包括：采样模块，其用于采样逆变器的输出电压，并根据采样得到的输出电压计算出调制度并输出；预测控制模块，其用于根据所述采样模块计算出的调制度，实现对参考磁链矢量的跟踪，从而控制逆变器模块的开断，以向电网注入特定低阶谐波，实现对电网低阶谐波的抵消控制。本发明将轨迹控制的概念与滚动优化策略相结合，设计了一种具有非常好的动态响应性能的基于OPUS的控制器，较好地解决了电网侧公共连接点电压通常不平衡而且通常含低次谐波的问题。
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公开(公告)号：CN115585104A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211308249.X
申请日：2022-10-25
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种仅用正常样本的风电机组异常在线检测方法及系统，属于风电机组故障检测技术领域，具体耦合了多级定量庞加莱图和支持向量数据描述，该方法包括以下步骤：采集风电机组核心部件的历史及在线运行振动信号；利用多级定量庞加莱图捕捉部件振动信号中多层次的非线性动力学特征；基于正常样本的特征构建SVDD的超球空间，获得异常检测决策域；利用该超球空间对在线实测信号进行检测，确定机组是否出现异常状态，并发出报警。本发明提供了能够准确快速地检测风电机组的异常状况并发出报警的方法，能简单而经济地实现，为及时发现风电机组异常提供了有力指导，保障风电机组可靠稳定运行。
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公开(公告)号：CN114062883B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202111346559.6
申请日：2021-11-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G01R31/26
Abstract: 本发明公开了一种基于输出相电压模型的T型三电平逆变器开路故障诊断方法及系统，属于电力电子设备故障诊断技术领域。本发明根据不同假设的故障下的相位电压模型来定位开路故障，无需执行侵入式操作。所建立的输出相电压模型考虑了中性点电压不平衡和时间偏移注入的影响。通过将疑似的开路故障位置输入到该模型，可以得到假设条件下的相位电压矢量和残差。故障诊断可分为两步：首先，在假设系统正常的情况下，利用相应的电压残差矢量来检测故障组；接着，建立两个假设下的相位电压模型来近似真实的模型来定位故障。此外，还总结了电流零域和非零域条件下的故障定位规则，特别是所提出的假设方法具有正确性验证能力，从而避免了误诊断。
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