公开(公告)号：CN118918371A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410970400.9

申请日：2024-07-19

Applicant: 武汉大学

Inventor： 何楚 ,  潘家皓 ,  黄维

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/40 ,  G06V20/10 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 公开了一种遥感图像分类方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域，该方法包括：获取第一遥感图像；将第一遥感图像输入至多级Transformer结构，得到第一遥感图像的第一特征图，每级Transformer均用于生成一张第一特征图；基于多级Transformer结构中最后一级Transformer输出的第一特征图，对第一遥感图像进行分类。该方法能够提高遥感图像分类的准确程度。

公开(公告)号：CN118521831A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410746625.6

申请日：2024-06-11

Applicant: 武汉大学

Inventor： 何楚 ,  黄维 ,  潘家皓

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/52 ,  G06V10/46 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 公开了一种图像分类方法，属于图像处理领域，该方法包括获取第一特征图；将第一特征图输入提升方案卷积神经网络，提升方案卷积神经网络包括提升方案池化层和提升方案频率选择层，提升方案池化层用于对第一特征图进行第一红黑形态小波变换，得到第一频率特征集合，第一频率特征集合包括第一低频特征，提升方案池化层还用于对第一低频特征进行第二红黑形态小波变换，得到第二频率特征集合，提升方案频率选择层用于基于第一频率特征集合和第二频率特征集合中的至少部分特征对第一特征图进行分类；获取提升方案卷积神经网络的输出的第一分类结果，该方法能够提高图像分类结果的准确程度。