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公开(公告)号：CN112307901B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202011045558.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向滑坡检测的SAR与光学影像融合方法。本发明的方法包括：步骤1、对SAR和光学影像进行预处理；步骤2、对光学影像做HIS变换，得到三个分量I、H和S；步骤3、对SAR图像与光学影像的I分量进行平稳小波变换及高频分量能量取大融合；步骤4、将SAR图像的低频、高频分量与图像本身灰度信息分别进行显著性检测，建立SAR显著目标检测区域指导函数，并将SAR影像分区；步骤5、建立显著区域融合规则，并依据分区域融合策略实现影像融合；步骤6、基于融合影像识别提取滑坡灾害信息。本发明对于面向滑坡检测的SAR和光学影像融合有较好的适应性，在结构保持、去除噪声、光谱保留上均采取了相关处理措施并获得了优异效果。
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公开(公告)号：CN112307901A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011045558.3
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网经济技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向滑坡检测的SAR与光学影像融合方法。本发明的方法包括：步骤1、对SAR和光学影像进行预处理；步骤2、对光学影像做HIS变换，得到三个分量I、H和S；步骤3、对SAR图像与光学影像的I分量进行平稳小波变换及高频分量能量取大融合；步骤4、将SAR图像的低频、高频分量与图像本身灰度信息分别进行显著性检测，建立SAR显著目标检测区域指导函数，并将SAR影像分区；步骤5、建立显著区域融合规则，并依据分区域融合策略实现影像融合；步骤6、基于融合影像识别提取滑坡灾害信息。本发明对于面向滑坡检测的SAR和光学影像融合有较好的适应性，在结构保持、去除噪声、光谱保留上均采取了相关处理措施并获得了优异效果。
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公开(公告)号：CN112066876B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010874618.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种利用手机快速测量物体尺寸方法，本发明基于摄影测量和双目立体视觉原理，使用市面上能够联网的、带有双摄像头功能的普通手机，即得到物体的最小外接立方体(长、宽、高)，不需要借助景深相机等其他专业设备，操作简单、便捷、速度快。本发明使物流行业的工作者们能够快捷地根据不同的物件选择合适大小的包装盒，以达到提升物流人员工作效率的目的。
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公开(公告)号：CN112066876A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010874618.6
申请日：2020-08-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种利用手机快速测量物体尺寸方法，本发明基于摄影测量和双目立体视觉原理，使用市面上能够联网的、带有双摄像头功能的普通手机，即得到物体的最小外接立方体(长、宽、高)，不需要借助景深相机等其他专业设备，操作简单、便捷、速度快。本发明使物流行业的工作者们能够快捷地根据不同的物件选择合适大小的包装盒，以达到提升物流人员工作效率的目的。
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