公开(公告)号：CN117437276A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311397431.1

申请日：2023-10-24

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李林宜 ,  马润生 ,  杨智文 ,  王喆 ,  张文 ,  赵双明 ,  孟令奎 ,  张镇 ,  李俊杰 ,  王熙

IPC: G06T7/60 ,  G01C5/00 ,  G06T7/73 ,  G06V20/13 ,  G06V10/28 ,  G06V10/34 ,  G06V10/422 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明提出了一种多特征支持的大坝遥感测高方法及计算机可读介质。本发明获取同一大坝多景原始卫星影像及对应的影像元数据，计算得出大坝走向对应的方位角，在针对影像进行预处理之后引入阴影提取算法，构建每景影像对应的大坝阴影区域多边形，进而计算该多边形在太阳方位角方向上的最大长度；并结合卫星方位角、太阳方位角，卫星天顶角进行判定，通过对应的反演模型计算大坝高度。本发明充分考虑太阳和卫星位于大坝同侧和异侧两种情况以及卫星天顶角带来的影响并引入修正因子，提高了算法精度。同时，本发明设计了自动化大坝高度反演流程，提高了大坝高度反演的精度，在水利工程建设等场景中具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN115526499A

公开(公告)日：2022-12-27

申请号：CN202211207821.3

申请日：2022-09-30

Applicant: 武汉大学

Inventor： 孟令奎 ,  杨倍倍 ,  张文 ,  李林宜 ,  陶崇鑫 ,  王喆 ,  李俊杰 ,  崔长露 ,  张镇 ,  杨智文 ,  陈家明

IPC: G06Q10/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种多模式协同驱动的自适应遥感旱情监测方法及系统，根据干旱重要特征指标设置多种旱情模式，为每个模式选定一个空间划分标准，结合标准交叉划分，确定若干监测单元；为各模式选取代表性旱情监测指数作为候选的因子；计算监测单元内各类因子的相关性，为每个模式筛选排名靠前的因子；根据因子的旱情等级对应表为各模式生产单模式旱情等级序列；生产实测旱情等级序列，构建各模式旱情等级序列与实测旱情等级序列的自适应评估模型，实现多模式协同驱动下监测单元的自适应旱情等级评估。本发明考虑地理特征构建旱情监测单元，引用因子相似性指标实现旱情因子筛选，突破了单模式旱情监测局限，解决了多尺度、多类型旱情一体化监测难题。

公开(公告)号：CN117408874A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311416340.8

申请日：2023-10-27

Applicant: 武汉大学

Inventor： 张文 ,  陈佳 ,  刘晨 ,  杨智文 ,  孟令奎 ,  李林宜 ,  谢宜嘉 ,  王喆 ,  张镇 ,  王熙

IPC: G06T3/40 ,  G06T7/62 ,  G06T7/254

Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性的湖泊面积插值方法及系统，包括如下步骤：步骤S1.获取湖泊长时序监测遥感影像并从中提取湖泊面积，然后对水体面积数据进行预处理以剔除异常值；步骤S2.利用湖泊的水体面积数据作为变量统计各湖泊之间的相关性；步骤S3.基于单个湖泊与其周边的n个湖泊的水体面积数据相关性，选择其中相关性最强的湖泊作为最相关湖泊，建立单个湖泊与最相关湖泊水体面积之间的映射关系，通过最相关湖泊水体面积变化情况来预测单个湖泊的面积变化；步骤S4.评估空间相关性湖泊面积插值的效果。本发明能够很好的计算在湖泊面积随时间变化剧烈情况下的湖泊面积，相较于传统的插值方法能更好反应实际湖泊面积的变化。

公开(公告)号：CN117830864A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311813614.7

申请日：2023-12-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李林宜 ,  陈佳 ,  张文 ,  李俊杰 ,  刘晨 ,  杨智文 ,  王喆 ,  王熙 ,  王慧 ,  孟令奎

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明公开了一种多特征支持的溢洪道遥感识别方法及系统，本发明通过影像分割算法获取对象级目标；提取对象级目标的光谱、形状、几何立体特征，并通过多特征联合决策实现溢洪道对象的初步提取；综合考虑对象间的空间方向和距离关系，对初步识别结果周围的细碎图斑进行二次鉴别和整合，同时进行轮廓修饰，最终输出相对规整的溢洪道边界矢量。本方法针对性地设计了溢洪道几何立体特征参数，来突显溢洪道在三维空间中的独特特征，有效克服了溢洪道与一般建筑物的区分难点。同时，本方法还提供了一种自动化的遥感溢洪道识别流程，以提高溢洪道识别的准确性，在溢洪道遥感监测和水利工程建设等领域具有重要的实际应用价值。

公开(公告)号：CN115544734A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211120829.6

申请日：2022-09-15

Applicant: 武汉大学

Inventor： 孟令奎 ,  张镇 ,  李林宜 ,  张文 ,  李俊杰 ,  陈家明 ,  杨倍倍 ,  陶崇鑫 ,  王喆 ,  崔长露 ,  杨智文

IPC: G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于特征水域变化的旱情监测预警方法、系统及设备，首先利用基于随机深林分类和综合阈值分割模型的水体精确提取技术，实现自动化精确提取目标区地表水域；然后根据先验知识和面积阈值识别并分离出特征水域，进而对特征水域面积多年同时期变化进行实时监测；最后根据特征水域动态变化情况进行旱情预警和综合评估，当特征水域面积在监测时段内显著减小时，根据实际情况得出可能会发生干旱的结论并发出旱情预警。本发明将地表水直接作为表征干旱状态的指标和因子，相比于其他模型和方法更加简单，且能更直观地反映旱情发展和演变。本发明根据特征水域面积变化情况进行干旱实时监测，可以更准确、及时地进行旱情预警和综合评估。