基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法

    公开(公告)号:CN116071241B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202310206934.X

    申请日:2023-03-07

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法。本发明所提出的方法同时对高光谱图像的单波段空间纹理信息和连续波段光谱信息进行利用,构建出同时具有空间、光谱信息的能量函数;在空间信息中,选取高光谱图像单一波段的灰度图像进行信息提取,得到基于相邻图像重叠区域中的色差以及梯度值的信息;在光谱信息中,将光谱自加权相关系数作为衡量重叠区域中相同位置像素光谱信息差异的标准,与已得到的空间信息相结合,构建出针对高光谱图像独特空谱特性的能量函数;通过图割模型对已构建的能量函数进行求解,得到适用于整幅高光谱图像的最优拼缝线,完成对高光谱图像的拼接。

    基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法

    公开(公告)号:CN116071241A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310206934.X

    申请日:2023-03-07

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于最优拼缝线与图割模型求解的高光谱图像拼接方法。本发明所提出的方法同时对高光谱图像的单波段空间纹理信息和连续波段光谱信息进行利用,构建出同时具有空间、光谱信息的能量函数;在空间信息中,选取高光谱图像单一波段的灰度图像进行信息提取,得到基于相邻图像重叠区域中的色差以及梯度值的信息;在光谱信息中,将光谱自加权相关系数作为衡量重叠区域中相同位置像素光谱信息差异的标准,与已得到的空间信息相结合,构建出针对高光谱图像独特空谱特性的能量函数;通过图割模型对已构建的能量函数进行求解,得到适用于整幅高光谱图像的最优拼缝线,完成对高光谱图像的拼接。

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