公开(公告)号：CN102164125A

公开(公告)日：2011-08-24

申请号：CN201110063631.4

申请日：2011-03-17

Applicant: 武汉大学

Inventor： 伍前红 ,  唐明 ,  张欣雨 ,  沈菲 ,  张腾飞 ,  刘姣 ,  石磊 ,  国玉静 ,  尹鹏

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/32

Abstract: 本发明涉及密钥管理及安全通信技术领域，尤其涉及一种基于ASGKA协议的安全通信系统及方法。本发明进行安全通信的方法如下：首先通过管理模块进行公私钥的产生和分配，然后组长（可以是群的构建者或会话的发起者）利用管理模块对各个成员的信息等进行管理，并能产生群公钥；当进行通信时，组长将用AES算法加密过的群公钥发送给各个组员；发送信息时，信息利用路由模块进行路径选择，并通过中继模块进行信息的转发；在通信时，信息的加密与解密都是通过加密群（通信）模块进行；最后各个成员的信息进行加密，并存储。本发明通过以上方法达到较有效的密钥管理方法以及较为安全和灵活的群组通信。

公开(公告)号：CN116030345A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211731181.6

申请日：2022-12-30

Applicant: 黑龙江省农垦科学院 ,  武汉大学

Inventor： 任志鹏 ,  曾文治 ,  何杰 ,  敖畅 ,  雷国庆 ,  闫立衡 ,  尹鹏

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/774 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习模型的叶龄预测方法，包括如下步骤：测量获取研究区作物的叶龄数据、遥感影像数据，并对遥感影像数据进行处理，将处理后的遥感影像数据以及叶龄数据划分为训练集、验证集和测试集；构建用于预测作物叶龄的LightGBM模型和CatBoost模型，并采样训练集、验证集和测试集对上述模型的参数进行率定验证，优选出精度最高的模型参数作为优化后的LightGBM模型和CatBoost模型的模型参数；采用贝叶斯模型平均算法BMA将优化后的LightGBM模型和CatBoost模型进行融合，并采用融合后的模型预测叶龄。本发明省去了繁复的人工抽样，通过获取的遥感影像数据就可以得到作物的叶龄数据，大大节省了人力物力。