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公开(公告)号：CN116583162A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310099838.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了超分子自组装主客体分子器件及其应用。利用超分子主体化合物与金基底自组装形成的单分子膜，得到基于超分子主体化合物的分子器件。该分子器件可作为可调控导电性的分子器件的应用。本发明通过超分子主体化合物与客体分子之间的主客体相互作用，可以通过组装不同结合强度的客体分子，对超分子器件导电性进行灵活调控。
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公开(公告)号：CN111784654A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010594809.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数字图像处理技术的绝缘子表面电荷反演方法。将绝缘子表面剖分为多个网格；并在表面几何中心设置单位模拟电荷，计算由该模拟电荷形成的表面电位分布；对单位模拟电荷分布进行二维离散傅里叶变换得到频域中单位模拟电荷分布矩阵，对表面电位分布进行二维离散傅里叶变换得到频域中表面电位分布矩阵，通过频域中单位模拟电荷分布与频域中表面电位分布计算转换矩阵并构建束最小二乘方滤波器，利用迭代算法得到滤波系数最优解；获取优化后的约束最小二乘方滤波器，计算表面电荷密度在频域中的估计解，通过二维傅里叶反变换得到空间域中表面电荷密度分布。本发明计算量小且精度高，有助于推进绝缘子表面电荷分布特性的研究进程。
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公开(公告)号：CN107977339A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711086168.9
申请日：2017-11-07
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明属于电力系统设备负载能力评估技术领域，尤其涉及一种基于支持向量回归的GIS负载能力评估方法，包括以下步骤：基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；利用原始样本向量数据，采用支持向量机回归方法，得到触头热点温度的函数表达式；将步骤2中的得到函数表达式用于触头热点温度预测和GIS负载能力评估。基于支持向量回归（Support Vector Regression，SVR）方法，可以根据已知数据，简便构造GIS触头热点温度回归预测模型，并进而对GIS负载能力进行评估。
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公开(公告)号：CN107944349A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711086187.1
申请日：2017-11-07
CPC classification number: G06K9/00523 , G01R31/1254 , G06K9/00536 , G06K9/6269 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及电力系统设备检测技术，具体涉及基于粒子群-支持向量机的GIS局部放电类型模式识别方法，包括以下步骤：基于若干周期K种不同类型局部放电的PRPD图谱作为K个样本数据，提取各类型局部放电的特征参数；采用一对一算法在任意两个样本数据之间构造高斯核函数SVM分类器，共计 个SVM分类器；以SVM分类器在优化过程中的均方误差作为PSO算法中的适应度函数，用PSO算法寻找最佳参数；采用提取的各类型局部放电特征参数训练SVM分类器，得到SVM分类器模型；利用SVM分类器模型，用投票的方式对待识别的局部放电信号进行局部放电类型模式识别。该方法可以构造识别问题的有效模型，并通过一对一学习方法，能有效解决各类不同的局部放电类型识别问题。
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公开(公告)号：CN111784654B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010594809.7
申请日：2020-06-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提出了一种基于数字图像处理技术的绝缘子表面电荷反演方法。将绝缘子表面剖分为多个网格；并在表面几何中心设置单位模拟电荷，计算由该模拟电荷形成的表面电位分布；对单位模拟电荷分布进行二维离散傅里叶变换得到频域中单位模拟电荷分布矩阵，对表面电位分布进行二维离散傅里叶变换得到频域中表面电位分布矩阵，通过频域中单位模拟电荷分布与频域中表面电位分布计算转换矩阵并构建束最小二乘方滤波器，利用迭代算法得到滤波系数最优解；获取优化后的约束最小二乘方滤波器，计算表面电荷密度在频域中的估计解，通过二维傅里叶反变换得到空间域中表面电荷密度分布。本发明计算量小且精度高，有助于推进绝缘子表面电荷分布特性的研究进程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107895205B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201711086186.7
申请日：2017-11-07
Abstract: 本发明涉及电力系统设备预测技术，具体涉及基于粒子群‑支持向量回归的GIS触头热点温度预测方法，包括以下步骤：基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；以支持向量回归在优化过程中的均方误差作为粒子群算法的适应度函数，用粒子群算法寻找支持向量回归的最优参数；利用原始样本向量数据，采用代入最优参数的支持向量回归，得到触头热点温度的函数表达式。该方法可在已知GIS外壳温度、环境温度、负荷电流和接触电阻的条件下，将函数表达式应用到触头热点温度回归预测，可应用于电力系统GIS设备触头热点温度预测，所需数据量少。
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公开(公告)号：CN107895205A
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201711086186.7
申请日：2017-11-07
Abstract: 本发明涉及电力系统设备预测技术，具体涉及基于粒子群-支持向量回归的GIS触头热点温度预测方法，包括以下步骤：基于若干实验历史数据，得到原始样本向量数据；以支持向量回归在优化过程中的均方误差作为粒子群算法的适应度函数，用粒子群算法寻找支持向量回归的最优参数；利用原始样本向量数据，采用代入最优参数的支持向量回归，得到触头热点温度的函数表达式。该方法可在已知GIS外壳温度、环境温度、负荷电流和接触电阻的条件下，将函数表达式应用到触头热点温度回归预测，可应用于电力系统GIS设备触头热点温度预测，所需数据量少。
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公开(公告)号：CN107728028A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711087312.0
申请日：2017-11-07
IPC: G01R31/12
CPC classification number: G01R31/1254
Abstract: 本发明涉及电力系统设备故障检测技术，具体涉及基于单类支持向量机的GIS局部放电故障判别方法，包括以下步骤：基于若干周期K种不同故障类型局部放电的PRPD图谱作为K个样本数据，提取各故障类型局部放电的特征参数；采用步骤1提取的统计特征参数训练单类支持向量机，得到单类支持向量机最优参数和分类器模型；采用步骤2所得单类支持向量机分类器模型对待判别的局部放电信号进行局部放电故障判别。基于单类支持向量机的方法，可以构造二元识别问题的有效模型，能有效解决各类不同的局部放电故障判别问题。可在高维空间中对线性不易分的样本数据进行区分，得到更准确的GIS局部放电故障判别结果。
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公开(公告)号：CN112933071A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110135052.X
申请日：2021-01-29
Applicant: 武汉大学 , 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61K31/194 , A61K31/663 , A61K31/185 , A61P39/02
Abstract: 本发明涉及生物医药的技术领域，具体涉及一种水溶性柱芳烃的应用，采用水溶性柱芳烃作为芥子气解毒剂或芥子气预防剂。本发明应用水溶性柱芳烃作为芥子气的解毒剂或预防剂，生物相容性好，可以有效的缓解或预防芥子气引起的炎症反应，可以达到良好的芥子气解毒或预防效果。
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公开(公告)号：CN204393934U
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201520047324.0
申请日：2015-01-23
Applicant: 武汉大学
IPC: A47C29/00
Abstract: 本实用新型提供一种遮光蚊帐，包括蚊帐本体（6）和支撑框架（7），支撑框架（7）包括横支撑杆和竖支撑杆，其特征在于：所述蚊帐本体（6）设置在支撑框架内，通过其顶部边缘处设置的连接绳（3）与支撑框架连接，蚊帐本体（6）的顶部设置有遮光布（1），蚊帐本体（6）的四周设置有遮光帘（2），所述遮光帘（2）的通过可在支撑框架（7）上横杆上滑动的连接装置（4）与支撑框架（7）的上横杆连接，所述连接装置（4）包括依次连接的连接扣（41），连接圆环（42），夹子（43）。本实用新型既可以防蚊虫叮咬，又可以遮光防尘；既能保证白天的睡眠质量，又能拥有自己的独立空间；更加便捷，拆装清洗方便，更加适用于学生生活起居，是一种节能环保的新型学生遮光蚊帐。
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