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公开(公告)号：CN103246941B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310190446.0
申请日：2013-05-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种出口集装箱码头堆存空间调度方法，并从计划分配到动态分配进行两阶段建模。在预分配阶段研究区位计划，并通过区位计划来对后续的动态分配进行指导。区位计划提出基于生态中性理论的区位分配模型，模型将箱区抽象为岛屿，将箱组抽象为物种，则将箱组分配到箱区的过程转义为将若干物种对岛屿进行生态选择；基于此模型，本发明针对区位计划问题特点，对该模型进行优化，提出了改进的生态中性理论模型。在动态分配阶段将倍位分配和集装箱进场选位进行结合，双目标组合优化求解，并提出组合元胞自动机模型；模型将倍位分配抽象为外元胞模型，进场选位抽象为内元胞模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103036806A
公开(公告)日：2013-04-10
申请号：CN201210422270.2
申请日：2012-10-30
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/865 , H04L12/18
Abstract: 本发明涉及一种基于动态索引的按需数据广播调度方法。包括接收步骤：当某客户端通过上行信道向服务器发送一个数据请求时，请求包含请求时间、请求截止期和请求信息描述；获取步骤：数据获取模块从请求队列中不断按照顺序取出请求，然后从数据库或其他数据存储器中查找获取满足请求的数据项，获取数据项后，该请求被加入到调度模块的就绪队列中；调度步骤：调度模块先根据调度算法对就绪队列进行调度组织，然后添加索引信息到广播队列中，最后通过下行信道广播相应的广播队列。优点：有利于降低平均访问时间和调谐时间，并且降低失效率；能动态确定最优索引周期长度并使请求失效率、平均访问时间和平均调谐时间达到期望代价最小值，总体效果更优。
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公开(公告)号：CN103399932A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310342234.X
申请日：2013-08-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法，包括以下步骤：步骤1：构建情境基础本体的结构和情境关联；步骤2：对本体进行语义社会网络分析；步骤3：获取用户情境信息；步骤4：计算情境的各实例的情境质量排名值；步骤5：计算情境的各实例的相关度值；步骤6：计算情境的各实例的社区影响值；步骤7：计算情境的各实例的综合排名值。本发明相对与现有技术，在充分分析情境社区影响，情境质量和情境相关性的基础上，为用户提供更为精确智能化的查询和推荐服务。
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公开(公告)号：CN103246941A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310190446.0
申请日：2013-05-21
Applicant: 武汉大学
Abstract: 一种出口集装箱码头堆存空间调度方法，并从计划分配到动态分配进行两阶段建模。在预分配阶段研究区位计划，并通过区位计划来对后续的动态分配进行指导。区位计划提出基于生态中性理论的区位分配模型，模型将箱区抽象为岛屿，将箱组抽象为物种，则将箱组分配到箱区的过程转义为将若干物种对岛屿进行生态选择；基于此模型，本发明针对区位计划问题特点，对该模型进行优化，提出了改进的生态中性理论模型。在动态分配阶段将倍位分配和集装箱进场选位进行结合，双目标组合优化求解，并提出组合元胞自动机模型；模型将倍位分配抽象为外元胞模型，进场选位抽象为内元胞模型。
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公开(公告)号：CN103036806B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210422270.2
申请日：2012-10-30
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/861 , H04L12/865 , H04L12/18
Abstract: 本发明涉及一种基于动态索引的按需数据广播调度方法。包括接收步骤：当某客户端通过上行信道向服务器发送一个数据请求时，请求包含请求时间、请求截止期和请求信息描述；获取步骤：数据获取模块从请求队列中不断按照顺序取出请求，然后从数据库或其他数据存储器中查找获取满足请求的数据项，获取数据项后，该请求被加入到调度模块的就绪队列中；调度步骤：调度模块先根据调度算法对就绪队列进行调度组织，然后添加索引信息到广播队列中，最后通过下行信道广播相应的广播队列。优点：有利于降低平均访问时间和调谐时间，并且降低失效率；能动态确定最优索引周期长度并使请求失效率、平均访问时间和平均调谐时间达到期望代价最小值，总体效果更优。
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公开(公告)号：CN103399932B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310342234.X
申请日：2013-08-06
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义社会网络本体分析的情境识别的方法，包括以下步骤：步骤1：构建情境基础本体的结构和情境关联；步骤2：对本体进行语义社会网络分析；步骤3：获取用户情境信息；步骤4：计算情境的各实例的情境质量排名值；步骤5：计算情境的各实例的相关度值；步骤6：计算情境的各实例的社区影响值；步骤7：计算情境的各实例的综合排名值。本发明相对与现有技术，在充分分析情境社区影响，情境质量和情境相关性的基础上，为用户提供更为精确智能化的查询和推荐服务。
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