-
公开(公告)号:CN118134796A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410177576.9
申请日:2024-02-08
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双边加权组稀疏残差约束的面阵卫星影像去噪方法及装置,其中的方法构建了BW‑GSRC模型,该模型引入了组稀疏残差正则化项,利用影像的非局部自相似性(nonlocal self‑similarity,NSS)先验,直接从观测影像中获得每个理想影像组的稀疏系数的准确估计,并约束对应的观测影像组的组稀疏系数来近似这个估计值,从而高保真地恢复理想影像。同时,本发明利用遥感影像噪声的局部信号统计信息引入权重矩阵,将GSR模型扩展为适用于真实遥感影像的,更加鲁棒的去噪方法。
-
公开(公告)号:CN116342425A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310331583.5
申请日:2023-03-30
Applicant: 武汉大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种顾及区域响应差异的面阵卫星影像相对辐射校正方法。该方法首先基于NSCT变换去除影像的粗特征,然后通过RCV去除影像的精细特征,进而获得主要包含噪声的影像,通过构建顾及区域响应差异的先验模型估计相对辐射校正系数,并在相应的云掩模约束下对同一传感器获取的其他影像进行相对辐射校正,从而消除面阵卫星影像由于探元响应不一致引起的成像质量退化,提升面阵卫星影像辐射质量。本发明通过去除粗特征和精细特征,能够有效减少估计相对辐射校正系数所需要的面阵卫星影像数量;同时由于考虑了区域响应差异的影响,突破了用于估计相对辐射校正系数以及进行相对辐射校正的面阵卫星影像必须是无云影像这一限制。
-