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公开(公告)号：CN107609497A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710775594.7
申请日：2017-08-31
Applicant: 武汉世纪金桥安全技术有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉跟踪技术的实时视频人脸识别方法，涉及计算机视觉跟踪技术领域，包括本发明将视频分为图像组来处理，在每一个图像组中，第1帧作为关键帧，其他帧为非关键帧，其中，关键帧中使用人脸检测与对齐、人脸特征提取和人脸匹配得到人脸识别结果，非关键帧中对关键帧检测到人脸进行跟踪得到人脸跟踪结果，相邻的两个图像组通过对相邻的两个视频帧采用空间位置匹配，若匹配一致，将该人脸作为后一个图像组的人脸识别结果；若空间位置匹配不一致，以与待识别人脸的人脸特征值相似度更高的人脸作为后一个图像组的人脸识别结果，极大提高了人脸识别的速度，且可以实现及时修正前一组人脸识别结果的目的。
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公开(公告)号：CN107577990B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201710675398.2
申请日：2017-08-09
Applicant: 武汉世纪金桥安全技术有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速检索的大规模人脸识别方法，涉及计算机视觉领域，包括人脸检测与对齐、人脸特征提取、哈希特征获取、人脸索引数据库建立、多GPU加速的粗糙匹配、基于哈希的候选集获取、基于距离度量的精确匹配和投票获取最匹配人等步骤。本发明公开的基于GPU加速检索的大规模人脸识别方法基于哈希索引和多GPU加速计算的两阶段特征匹配，能利用GPU强大的并行计算能力加速候选特征向量的筛选，大幅降低大规模数据集上检索时耗，能很好地满足以深度卷积神经网络的实现为基础且实时性要求较高的各类应用需求。
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公开(公告)号：CN107577990A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710675398.2
申请日：2017-08-09
Applicant: 武汉世纪金桥安全技术有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GPU加速检索的大规模人脸识别方法，涉及计算机视觉领域，包括人脸检测与对齐、人脸特征提取、哈希特征获取、人脸索引数据库建立、多GPU加速的粗糙匹配、基于哈希的候选集获取、基于距离度量的精确匹配和投票获取最匹配人等步骤。本发明公开的基于GPU加速检索的大规模人脸识别方法基于哈希索引和多GPU加速计算的两阶段特征匹配，能利用GPU强大的并行计算能力加速候选特征向量的筛选，大幅降低大规模数据集上检索时耗，能很好地满足以深度卷积神经网络的实现为基础且实时性要求较高的各类应用需求。
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公开(公告)号：CN107609497B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201710775594.7
申请日：2017-08-31
Applicant: 武汉世纪金桥安全技术有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉跟踪技术的实时视频人脸识别方法，涉及计算机视觉跟踪技术领域，包括本发明将视频分为图像组来处理，在每一个图像组中，第1帧作为关键帧，其他帧为非关键帧，其中，关键帧中使用人脸检测与对齐、人脸特征提取和人脸匹配得到人脸识别结果，非关键帧中对关键帧检测到人脸进行跟踪得到人脸跟踪结果，相邻的两个图像组通过对相邻的两个视频帧采用空间位置匹配，若匹配一致，将该人脸作为后一个图像组的人脸识别结果；若空间位置匹配不一致，以与待识别人脸的人脸特征值相似度更高的人脸作为后一个图像组的人脸识别结果，极大提高了人脸识别的速度，且可以实现及时修正前一组人脸识别结果的目的。
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