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公开(公告)号：CN116583866A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202180081926.6
申请日：2021-09-14
Applicant: 欧姆龙株式会社
IPC: G06Q50/04
Abstract: 在实现模型的生成所需的成本的减少的同时，抑制所生成的模型的估计精度下降。本发明的一方面的品质预测系统获取在第一制造设备中收集到的第一学习数据，并获取在第二制造设备中收集到的第二学习数据，为了实施转移学习，将所获取的第一学习数据转换为适合于第二学习数据，使用转换后的所述第一学习数据及第二学习数据，实施品质预测模型的机器学习，使用训练完毕的品质预测模型，确定第二制造设备的各调整项目的调整量，以使第二产品的经预测的品质指标满足品质基准，并输出经确定的第二制造设备的各调整项目的调整量。
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