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公开(公告)号：CN109030965B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN201810551735.1
申请日：2018-05-31
Abstract: 本发明公开一种带组网功能的三相电缺相检测装置，主要由3个信号调理电路、3个光耦隔离电路以及Zigbee模块组成；每个信号调理电路和每个光耦隔离电路均对应三相电的其中一相；每个信号调理电路的输入端与三相电的其中一相连接，该信号调理电路的输出端与一个光耦隔离电路的输入端连接，该光耦隔离电路的输出端连接Zigbee模块的一输入端；Zigbee模块上接有天线。本发明通过无线组网和终端服务器可实现设备供电信息的采集、传送和管理的一体化监控，便于对设备用电进行统一管理，便于对设备用电进行统一管理，实现工业生产线设备故障的快速定位和高效检修，以此保证设备的正常运行
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公开(公告)号：CN118505672A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410721188.2
申请日：2024-06-05
IPC: G06T7/00 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8神经网络的输电线路绝缘子设备及其缺陷检测方法，包括步骤1：获取输电线路绝缘子设备及其缺陷图像；步骤2：对输电线路绝缘子设备及其缺陷图像进行预处理后输出YOLO格式的数据集；步骤3：将YOLO格式的数据集输入到已经训练好的改进YOLOv8神经网络中进行绝缘子设备及其缺陷检测；本发明利用大型选择性卷积核网络替换原主干网络，在SPPF模块中融合大型可分离核注意力，将颈部网络将部分传统卷积模块替换为GhostConv卷积模块,降低模型的参数和计算量，并在YOLOv8的颈部网络结构中加入SA注意力模块，利用注意力机制高效的捕捉全局信息，改进后的网络加强了对小目标检测的关注度，有效提升了模型的泛化能力。本发明在保证输电线路绝缘子设备及其缺陷检测精度提升同时，又能提升缺陷检测的回归率。
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公开(公告)号：CN109030965A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810551735.1
申请日：2018-05-31
Abstract: 本发明公开一种带组网功能的三相电缺相检测装置，主要由3个信号调理电路、3个光耦隔离电路以及Zigbee模块组成；每个信号调理电路和每个光耦隔离电路均对应三相电的其中一相；每个信号调理电路的输入端与三相电的其中一相连接，该信号调理电路的输出端与一个光耦隔离电路的输入端连接，该光耦隔离电路的输出端连接Zigbee模块的一输入端；Zigbee模块上接有天线。本发明通过无线组网和终端服务器可实现设备供电信息的采集、传送和管理的一体化监控，便于对设备用电进行统一管理，便于对设备用电进行统一管理，实现工业生产线设备故障的快速定位和高效检修，以此保证设备的正常运行以及检修人员的人身安全。
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公开(公告)号：CN118761955A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410721129.5
申请日：2024-06-05
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度上下文信息特征融合的铁路轨道表面缺陷检测方法。通过输入RGB‑2D相机采集得到轨道表面的图像，使其能够分割出缺陷样本的区域。本发明首先对输入的二维图像进行预处理，包括统一输入尺寸、特征标准化和数据增强；其次将预处理的图片按批量输入构建好的缺陷检测网络，输出对应的缺陷区域分割结果；缺陷检测网络包括特征提取主干网络、像素级多尺度特征注意力模块和特征金字塔融合模块。本发明设计了像素级多尺度特征注意力模块和特征金字塔融合模块。通过对少量缺陷进行人工标注，提供训练数据给缺陷检测网络进行训练。训练完成后，该网络能够快速、精确地分割大量缺陷，实现高效自动化的缺陷精确分割。
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公开(公告)号：CN113300965A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110534810.5
申请日：2021-05-17
IPC: H04L12/771 , H04Q1/02 , H04Q1/04
Abstract: 本发明公开一种用于片上网络互连的蜂窝状路由器，包括二氧化硅衬底和在二氧化硅衬底上呈矩阵排列的N×N个光开关单元。每个光开关单元包括开关波导和2个总线波导。开关波导由硅层、下二氧化铪层、氧化铟锡层、上二氧化铪层和金属电极层自上而下叠加而成；2个总线波导均为硅层。开关波导和2个总线波导在二氧化硅衬底的上表面呈相互平行设置；开关波导的硅层和金属电极层同时与正电极相接，开关波导的氧化铟锡层与负电极相接。每2个相邻的光开关单元的相同编号的光端口相连，其中位于第一行、最后一行、第一列和最后一列的光开关单元中悬置的光端口形成路由器的N×N个路由端口。本发明具有尺寸小、功耗低和稳定性好的优势。
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公开(公告)号：CN208736937U
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201820837029.9
申请日：2018-05-31
Abstract: 本实用新型公开一种带组网功能的三相电缺相检测装置，主要由3个信号调理电路、3个光耦隔离电路以及Zigbee模块组成；每个信号调理电路和每个光耦隔离电路均对应三相电的其中一相；每个信号调理电路的输入端与三相电的其中一相连接，该信号调理电路的输出端与一个光耦隔离电路的输入端连接，该光耦隔离电路的输出端连接Zigbee模块的一输入端；Zigbee模块上接有天线。本实用新型通过无线组网和终端服务器可实现设备供电信息的采集、传送和管理的一体化监控，便于对设备用电进行统一管理，便于对设备用电进行统一管理，实现工业生产线设备故障的快速定位和高效检修，以此保证设备的正常运行以及检修人员的人身安全。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN116304824A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310279422.6
申请日：2023-03-21
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G06F18/24
Abstract: 本申请提供了一种脑电信号的特征分类方法、装置、系统及介质，涉及脑电信号处理技术领域，该方法包括获取脑电信号的数据集；基于多个稀疏选择模型分别建立对所述数据集进行选择和分类的目标函数集；基于Fisher准则建立最大化分式形式的增强目标函数；其中，所述增强目标函数用于表征样本矩阵的类间散度矩阵和类内散度矩阵分别经过投影向量投影之后的比值；将所述增强目标函数由最大化分式形式转为最小化多项式求差形式，作为所述目标函数集的新正则项，得到新的稀疏选择模型；将所述新的稀疏选择模型进行统一，得到复合优化模型；采用邻近点梯度法求解复合优化模型，得到脑电信号的特征和分类结果；本申请能够从脑电信号中学习更具判别性和更可分离的特征信息。
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公开(公告)号：CN116269440A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310274319.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 桂林航天工业学院
Abstract: 本申请提供了一种脑电信号的特征提取方法、装置、系统及介质，涉及脑电信号处理技术领域，该方法包括获取脑电信号；使用滤波器组对所述脑电信号进行带通滤波，得到多个频带信号，针对每个频带信号，使用多个滑动时间窗分别提取对应数量的单试次数据，得到多个单试次数据；分别提取每个单试次数据中的空域特征和图域特征，将每个单试次数据的空域特征与图域特征融合，得到时‑频‑空‑图域特征，将所述时‑频‑空‑图域特征作为对脑电信号提取得到的特征；本申请能够提取更完备的脑电信息，从而更完整表征脑电信号模式。
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公开(公告)号：CN106253652B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610859970.6
申请日：2016-09-27
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: H02M1/34
Abstract: 本发明提供的一种逆变器的过压保护装置，为每相电路设置过压保护单元，各过压保护单元并联连接，且电路结构相同，在每个过压保护单元设置结构对应的上桥臂电路和下桥臂电路，上下桥臂电路均设置相应的缓冲电容，用于吸收过压；当过压超出缓冲电容的吸收能力时，还可通过电阻放电，增大过压的吸收能力；在外部直流电源的正负母线之间并联蓄能电容器，各缓冲电容吸收的电能量释放到蓄能电容器中，用于为逆变器提供输入电压，有效利用过压的电能量为逆变器工作，并钳制MOSFET器件的漏源电压在正常范围内，既能有效利用过压，又能有效消除过压。
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公开(公告)号：CN106340304A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201610843483.0
申请日：2016-09-23
Applicant: 桂林航天工业学院
IPC: G10L21/0216 , G10L21/0264
Abstract: 本发明公开了一种适用于非平稳噪声环境下的在线语音增强方法，包括步骤：1)建立非平稳噪声环境下的系统模型；2)分帧和加窗；3)系统初始化；4)估计AR参数；5)估计语音信号状态序列。本发明针对语音模型中AR参数不能随噪声变化实时更新的问题，提出了双卡尔曼滤波框架，两个卡尔曼滤波器并行运算，语音信号状态估计和AR参数估计互相更新，状态估计过程和参数估计过程交替进行，使得参数估计过程能够适应噪声变化过程，以提高系统模型的准确性，进而提高语音增强的性能。本发明针对传统卡尔曼滤波算法无法处理非平稳噪声的问题，结合凸优化技术，提出了改进型卡尔曼滤波框架，能够对高斯噪声和非平稳噪声进行准确估计，提高了语音增强的准确性。
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