-
公开(公告)号：CN106222390B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610807455.3
申请日：2016-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林广陆数字测控有限公司
IPC: C21D9/00
Abstract: 本发明公开了一种游标卡尺热处理自动化系统，属于自动设备领域。固定座包括上横梁和下横梁，热处理装置和工件摆放台相对设置在下横梁两端；上横梁上设有与其滑动连接的上滑动件，上滑动件能够沿上横梁水平滑动，其上设有第一夹爪，第一夹爪能够相对上滑动件上下移动并抓取放置在工件摆放台内的工件；下横梁上设有与其滑动连接的下滑动件，下滑动件能够沿下横梁水平滑动，且其上设有第二夹爪；第一夹爪和第二夹爪设置在同一平面上，且能够相向移动到同一水平轴线上；第一夹爪朝向工件摆放台工件垂直设置，第二夹爪朝向热处理装置设置。本发明通过简洁结构实现对游标卡尺抓取，尾部夹持，并移动到热处理装置处对游标卡进行热处理。
-
公开(公告)号：CN106222377B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201610804510.3
申请日：2016-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林广陆数字测控有限公司
CPC classification number: Y02P10/253
Abstract: 本发明公开了一种自动化游标卡尺热处理装置，属于热处理装置领域。包括进料装置、输送装置、热处理装置和出料装置，进料装置对应设置在输送装置的输送方向起始端，用于将放置在进料装置上的工件抓取到输送装置上；出料装置对应设置在输送装置的输送方向终止端，用于将输送装置上的工件抓取到出料装置上；输送装置上设有用于输送工件的输送带，输送带上设有用于垂直放置工件游标卡尺主尺的凹槽；热处理装置设在输送装置中部且对应工件设置有光电开关，光电开关连接控制输送带的驱动马达；热处理装置包括对称设置在输送带两侧并对应工件活动量爪的电磁加热线圈，电磁加热线圈能够相向移动。本发明结构简单，占用空间较小，操作方便，生产效率高。
-
公开(公告)号：CN206127362U
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201621039453.6
申请日：2016-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林广陆数字测控有限公司
IPC: C21D9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种游标卡尺热处理自动化系统，属于自动设备领域。固定座包括上横梁和下横梁，热处理装置和工件摆放台相对设置在下横梁两端；上横梁上设有与其滑动连接的上滑动件，上滑动件能够沿上横梁水平滑动，其上设有第一夹爪，第一夹爪能够相对上滑动件上下移动并抓取放置在工件摆放台内的工件；下横梁上设有与其滑动连接的下滑动件，下滑动件能够沿下横梁水平滑动，且其上设有第二夹爪；第一夹爪和第二夹爪设置在同一平面上，且能够相向移动到同一水平轴线上；第一夹爪朝向工件摆放台工件垂直设置，第二夹爪朝向热处理装置设置。本实用新型通过简洁结构实现对游标卡尺抓取，尾部夹持，并移动到热处理装置处对游标卡进行热处理。
-
公开(公告)号：CN206127360U
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201621041722.2
申请日：2016-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林广陆数字测控有限公司
CPC classification number: Y02P10/253
Abstract: 本实用新型公开了一种自动化游标卡尺热处理装置，属于热处理装置领域。包括进料装置、输送装置、热处理装置和出料装置，进料装置对应设置在输送装置的输送方向起始端，用于将放置在进料装置上的工件抓取到输送装置上；出料装置对应设置在输送装置的输送方向终止端，用于将输送装置上的工件抓取到出料装置上；输送装置上设有用于输送工件的输送带，输送带上设有用于垂直放置工件游标卡尺主尺的凹槽；热处理装置设在输送装置中部且对应工件设置有光电开关，光电开关连接控制输送带的驱动马达；热处理装置包括对称设置在输送带两侧并对应工件活动量爪的电磁加热线圈，电磁加热线圈能够相向移动。本实用新型结构简单，占用空间较小，操作方便，生产效率高。
-
公开(公告)号：CN119813823A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411920226.3
申请日：2024-12-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种小型多自由度压电机器人阵列及其驱动方法，属于微型爬行机器人领域，包括两组完全相同的“N”字形压电机器人和两个连接件，两个“N”字形压电机器人由连接件并联连接；“N”字形压电机器人包括一个基体和两个驱动元件，施加激励电压到驱动元件上，电压上升时驱动元件发生弯曲变形带动基体左端向左上方抬起，基体右端向右下方下压形成锚点，电压下降时驱动元件恢复形变，基体左端下落形成锚点，基体右端向左前方移动，实现平面直线运动；通过控制两组“N”字形压电机器人的激励电压信号，实现压电机器人阵列的多自由度运动；本发明的小型多自由度压电机器人阵列具有结构简单、运动精度高、运动速度快和环境适应强的优点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119063861A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411065455.1
申请日：2024-08-05
Applicant: 中稀(凉山)磁性材料有限公司 , 桂林电子科技大学 , 桂林智工科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及熔盐测温技术领域，具体涉及一种基于温度补偿的稀土金属熔盐测温方法，包括将温度测量块嵌入阴极电解棒上方位置；将阴极电解棒插入熔盐电解炉；温度测量块测量阴极电解棒温度，间接测定熔盐电解炉中温度，该方法将温度测量块嵌入阴极电解棒中，通过间接测量阴极电解棒并给予一定的温度补偿，方便测量出稀土熔岩制备过程中温度，解决了直接测量带来的会析出部分熔盐杂质，导致清理麻烦，甚至影响测量精准等后续问题，该温度测量块采用温度补偿的方法测量温度，使温度测量更为准确，间接接触测量阴极电解棒，接触式测温方法可以与被测体良好接触，能直接获取测点的温度数据，测量温度更加稳定可靠。
-
公开(公告)号：CN117253767A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311070455.6
申请日：2023-08-24
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智工科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电子显微成像技术领域，具体涉及一种可消除像差的电子束磁透镜，包括可动光阑外壳和环形外壳，还包括安装组件；安装组件包括交叉滚子轴承、可动光阑螺旋伞齿件、螺旋伞齿件立柱、光阑本体、可动光阑外接构件、电磁聚焦构件和像散校正构件；交叉滚子轴承与可动光阑外壳固定连接，可动光阑螺旋伞齿件与交叉滚子轴承固定连接，螺旋伞齿件立柱与可动光阑螺旋伞齿件固定连接，光阑本体与交叉滚子轴承转动连接，实现了能够通过设有的可动孔径光阑可调节电子束入射孔径半角，有利于消除球差和适应多种样本同时还能让电子束汇聚作用变强，提高分辨率，使得在实际使用时效果更好。
-
公开(公告)号：CN117122150A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311062500.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智工科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及智能家居技术领域，具体涉及一种可远程控制的取暖茶几，包括上台面、下台面、升降组件、加热机构和控制模块，上台面、下台面和升降组件组合形成茶几本体，升降组件用于升降调节上台面的高度，从而调节茶几的高度，提高用户的使用体验感，加热机构通电发热，便于用户取暖，控制模块可供用户在现场控制升降组件和加热机构的运作，亦可通过用户手机远程控制升降组件和加热机构运作，避免了用户外出忘记关掉茶几电源，导致加热机构持续加热引起火灾的现象发生，进而解决了现有取暖茶几在人员外出时，会持续加热，易引发火灾的问题。
-
公开(公告)号：CN116910647A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310818154.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智工科技有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2433 , G06F18/10 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及风电机组故障诊断技术领域，具体涉及一种风电机组轴承故障诊断方法，以预先采集的风电机组轴承振动数据构建源域数据和目标域数据；将源域数据对AlexNet网络进行训练得到初始分类网络，通过目标域数据对初始分类网络进行调整得到分类网络；将实时采集的发电机轴承振动数据输入到分类网络得到故障类别。减少了AlexNet网络中目标域的训练时间和参数计算，有利于故障模型的快速训练和使用，将AlexNet网络中的局部归一化修改为权值归一化，减少了网络参数的计算量，并将AlexNet网络中激活函数引入Softsign激活函数，提高了风电机组故障比对结果的收敛速度，同时解决了过拟合现象的出现，提高故障识别准确率。
-
公开(公告)号：CN116701868A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310669588.9
申请日：2023-06-07
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林智工科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及电力系统运行与规划技术领域，具体涉及一种短期风电功率区段概率预测方法，利用深度学习挖掘数据中的隐含信息以及风电序列中的非线性特征，并产生预测概率区间，同时选择一种非线性权重方法提高粒子群算法的优化性能，即IPSO算法解决传统算法存在的部分问题，提高收敛速度，再混合人工智能算法选择CNN‑LSTM混合算法构建基于结合SVM与分位数回归的IPSO‑CNN‑LSTM算法预测模型，通过训练后完成短期风电功率概率预测，其中CNN网络能过够通过使用卷积核从样本数据中提取出其潜在的特征，而长短期记忆网络LSTM能够捕捉到长期的成分，避免现有部分算法存在梯度消失、爆炸的现象，提高了风电功率概率预测的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
303
records
(took 0.038 seconds)
