公开(公告)号：CN115082401B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202210707932.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄春跃 ,  廖帅冬 ,  张怀权 ,  龚锦峰 ,  李茂林

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  H05K3/30 ,  H05K13/08 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX与PNN的SMT产线贴片机故障预测方法，该方法通过采集PCBA产品图像，对图像进行筛选，保留带缺陷的PCBA产品图像，对图像缺陷进行分类和位置信息标注，并将数据按比例进行数据集的制作与划分；对YOLOX神经网络模型进行改进，利用图像分类网络ConvNeXt的主干特征提取网络对原模型YOLOX进行改进，得到改进YOLOX神经网络模型；利用PCBA焊点缺陷数据集对改进YOLOX模型进行训练，得到基于改进YOLOX的PCBA焊点缺陷检测模型；将PCBA焊点缺陷检测模型部署到SMT产线上，进行PCBA焊点缺陷检测，并收集检测结果；采集PCBA焊点缺陷同一时期对应的贴片机故障信息，制作PNN的基础输入数据模型；将基于改进YOLOX的PCBA焊点缺陷模型与PNN模型部署到SMT产线上，进行贴片机故障预测。

公开(公告)号：CN115082401A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210707932.4

申请日：2022-06-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 黄春跃 ,  廖帅冬 ,  张怀权 ,  龚锦峰 ,  李茂林

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  H05K3/30 ,  H05K13/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOX与PNN的SMT产线贴片机故障预测方法，该方法通过采集PCBA产品图像，对图像进行筛选，保留带缺陷的PCBA产品图像，对图像缺陷进行分类和位置信息标注，并将数据按比例进行数据集的制作与划分；对YOLOX神经网络模型进行改进，利用图像分类网络ConvNeXt的主干特征提取网络对原模型YOLOX进行改进，得到改进YOLOX神经网络模型；利用PCBA焊点缺陷数据集对改进YOLOX模型进行训练，得到基于改进YOLOX的PCBA焊点缺陷检测模型；将PCBA焊点缺陷检测模型部署到SMT产线上，进行PCBA焊点缺陷检测，并收集检测结果；采集PCBA焊点缺陷同一时期对应的贴片机故障信息，制作PNN的基础输入数据模型；将基于改进YOLOX的PCBA焊点缺陷模型与PNN模型部署到SMT产线上，进行贴片机故障预测。