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公开(公告)号：CN114638413A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210261243.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度元学习的中强震短临余震智能预测模型，其特征在于，包括多源地震目录预处理模型、中强震短临余震预测动态框架模型和余震预测深度元学习网络；所述多源地震目录预处理模型，包括三部分，地震目录重复样本的剔除、地震能量等缺失字段的填充和采用箱型图法处理地震样本异常值；所述中强震短临余震预测动态框架模型，包括余震预测模型训练样本生成、余震预测模型参数动态选择和基于元学习的多个深度学习算法灵活切换，本发明能够突破在余震预测研究中对主、余震参数间地球物理学关系的依赖，并利用AI算法去挖掘、研究地震目录中复杂、抽象、深层的关联关系。
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公开(公告)号：CN114638413B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210261243.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N20/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于深度元学习的中强震短临余震智能预测模型，其特征在于，包括多源地震目录预处理模型、中强震短临余震预测动态框架模型和余震预测深度元学习网络；所述多源地震目录预处理模型，包括三部分，地震目录重复样本的剔除、地震能量等缺失字段的填充和采用箱型图法处理地震样本异常值；所述中强震短临余震预测动态框架模型，包括余震预测模型训练样本生成、余震预测模型参数动态选择和基于元学习的多个深度学习算法灵活切换，本发明能够突破在余震预测研究中对主、余震参数间地球物理学关系的依赖，并利用AI算法去挖掘、研究地震目录中复杂、抽象、深层的关联关系。
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公开(公告)号：CN112184697B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202011103209.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06N3/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F30/27 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法，该方法首次实现了多子群搜索过程中的动态子群湮灭和逃逸机制，同时将多子群、列维搜索与高斯边界校正机制有机融合，从而提高寻找全局最优解的能力，降低陷入局部最优解的风险。在模型所使用的糖尿病性视网膜病变图像数据集上，通过对糖尿病性视网膜病数据集进行10轮交叉验证，MALBFOA‑DL与基准模型之间在召回率数据上的比较，显而易见的，几乎在每个回合中，MALBFOA‑DL模型与同级别的基准模型（使用VGG‑16）相比较，都获得了更好的结果。
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公开(公告)号：CN116051573A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211687670.6
申请日：2022-12-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于深度元学习的模拟测震图纸矢量化方法，该方法通过使用多尺度图像分割技术，使现有架构能够自动、快速确定扫描图纸的尺寸；自动提取图纸中各项记录参数；针对多尺度的图纸设计最佳的尺寸归一化、类型分类、灰度化及图像分割算法，从而为后续矢量化模型提供优质的输入数据，解决了原有矢量化算法存在的目标图纸的单一的问题；采用时间标记点模板匹配算法和自动拾取算法，自动完成对图纸中显著时间标记点的检测与标定，从而有效降低在时间坐标系构架过程中的人力消耗，进而达到提高图纸矢量化效率的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112184697A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011103209.2
申请日：2020-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于果蝇优化算法的糖尿病视网膜病变分级深度学习方法，该方法首次实现了多子群搜索过程中的动态子群湮灭和逃逸机制，同时将多子群、列维搜索与高斯边界校正机制有机融合，从而提高寻找全局最优解的能力，降低陷入局部最优解的风险。在模型所使用的糖尿病性视网膜病变图像数据集上，通过对糖尿病性视网膜病数据集进行10轮交叉验证，MALBFOA‑DL与基准模型之间在召回率数据上的比较，显而易见的，几乎在每个回合中，MALBFOA‑DL模型与同级别的基准模型（使用VGG‑16）相比较，都获得了更好的结果。
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公开(公告)号：CN215678068U
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202122137717.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于烘焙纹理的食品生命链溯源平台，属于食品检测领域，包括检测机体，所述检测机体上安装有两个传送支架，所述传送支架上安装有用于对食品翻覆的翻转机构，所述翻转机构包括多个分条履带，多个分条履带间隔套设在所述传送支架上，多个所述分条履带之间设置有翻转盘，所述翻转盘的中心位置处连接有支撑轴，所述翻转盘上对称设置有矩形卡槽，所述翻转盘对应所述分条履带顶部设置有摄像板，所述摄像板与所述翻转盘之间通过固定机构连接，所述固定机构包括连接板，它可以实现对烘焙食品的自动翻转功能和对摄像端的同步转动拍摄功能，提高了装置对烘焙食品正反面纹理图像拍摄采集的便捷性能。
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公开(公告)号：CN218212668U
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202222429297.6
申请日：2022-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种面包食品智能图像采集溯源模型，属于食品领域，模型包含了底板，所述底板顶部通过连接块固定连接有安装壳，所述安装壳一侧通过螺丝螺纹连接有图像处理器外壳，所述底板两端的表面固定安装有挡板，所述挡板之间设置有滚筒，所述滚筒外侧设置有传送带，所述挡板一侧安装有识别指示灯，安装壳的外侧和图像处理器外壳之间设置有图像识别器主体，所述安装壳内腔的顶部通过螺丝安装有探测器，当面包识别效果不同时亮起红黄绿三种指示灯颜色，通过此装置可以让面包溯源过程中的图像采集环节更加高效的进行，使得面包识别可以直接在生产线的最后一个环节完成，同时指示灯直观的表明了识别效果。
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公开(公告)号：CN215729808U
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202122064200.1
申请日：2021-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种人像标签识别装置，属于人像标签识别领域，一种人像标签识别装置，包括闸机，所述闸机的上表面滑动连接有滑动连接柱，所述滑动连接柱的上端设置有角度调节结构，所述角度调节结构的上端活动连接有方形架，所述方形架的上板下表面设置有开合调节结构，所述方形架的上板的上表面滑动连接有人像识别标签结构，所述人像识别标签结构的侧面滑动连接有保护壳结构，所述角度调节结构包括梯形板，所述梯形板的上表面固定连接有调节电机，所述调节电机的输出端固定连接有螺纹轴，所述螺纹轴的中部螺纹连接有内螺纹球，它可以实现，调节摄像的角度以及距离，达到摄像的角度更佳的效果。
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公开(公告)号：CN216060551U
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202122064182.7
申请日：2021-08-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于AI技术的甲状腺CT医疗影像检测设备，属于医疗影像检测领域，一种基于AI技术的甲状腺CT医疗影像检测设备，包括CT影像架，所述CT影像架的一侧设置有检测床，所述检测床设置有用于对患者颈部支撑的支护机构，所述支护机构包括有固定底板，所述固定底板安装在所述检测床上，所述固定底板上连接有颈枕，所述颈枕内部两侧嵌入有橡胶气垫，所述固定底板内部对应所述颈枕的底部开设有凹槽，所述凹槽内部转动安装有丝杆，所述丝杆上对称连接有两个滑座，所述滑座的顶部设置有铰座，所述铰座上连接有支撑臂，它可以实现对患者颈部的支撑固定，有效改善了甲状腺CT图像的质量。
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