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公开(公告)号：CN118230938A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410333523.1
申请日：2024-03-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供的是一种基于多模型融合的多光谱皮肤辅助诊断系统。其特征是：它由预处理方法(1)、医生诊断结果(2)、多光谱数据集(3)、深度学习模型(4)、动态学习权重分配机制(5)、多模型融合(6)、快速采集系统(7)、分类系统(8)组成。本发明可用于皮肤科临床应用中辅助诊断，可实现无接触式高效采样，病症快速识别，多项功能集成于分类系统，操作便利、反馈迅速，可广泛用于皮肤损伤程度判断、多光谱皮肤病图像获取、皮肤多层次病因诊断等领域。
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