-
公开(公告)号:CN119302660A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411418973.7
申请日:2024-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/22 , A61B5/397 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于表面肌电信号和输入特征可调的肌力估计方法,包括:同步采集肌肉收缩状态下的表面肌电信号和力信号;采用EMD‑DWT方法预处理表面肌电信号;采用滑动窗口分割表面肌电信号和力信号,提取表面肌电信号的特征,提取力信号的平均值,制作样本标签;采用皮尔逊相关系数法计算提取的特征与力信号的相关系数;依次添加相关系数高的特征组成模型的输入向量,构建肌力估计回归模型进行训练和测试,依据训练集和测试集的误差调整输入特征的数量。该方法能够准确快速提取有效特征和确定特征数量,保证在输入维度较低的情况下具有较高的肌力估计精度。
-
公开(公告)号:CN116488660A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310428620.4
申请日:2023-04-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种人体生理信号的混合数据压缩方法,该方法是先对一帧待压缩数据Data0使用波形压缩算法进行压缩,消除数据间的冗余信息,得到第一压缩数据Data1,然后通过BWT算法对Data1进行变换并重新排序,得到变换数据Data2,最后用改进的游程编码算法对Data2进行无损数据压缩,生成最终编码数据流,并对生成的编码数据流与其它相关数据进行整理打包,生成数据包,用于存储或传输。通过本发明的混合数据压缩方法,提高了数据压缩率,压缩后的数据占用更少的存储空间,提高数据传输效率及带宽利用率,该方法计算复杂度低、数据处理时间更短,节约数据存储、维护及传输成本,更适用于实时传输系统中。
-
公开(公告)号:CN207328732U
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201721218148.8
申请日:2017-09-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B62M6/40
Abstract: 本实用新型公开了一种解决自行车改造难度高,不可拆卸所导致的负载量大,损耗较高的问题的便携式自行车减阻器。该便捷式自行车减阻器,包括安装块、转臂、无刷电机摩擦滚轮以及电池;所述安装块内设置有转动驱动电机、控制器以及转轴;所述转轴与转动驱动电机传动连接,所述转轴通过转动驱动电机驱动转动;所述转臂的一端位于安装块的一个侧面上,且所述转臂的一端与转轴的一端固定连接,所述转臂的另一端设置有无刷电机摩擦滚轮;所述控制器上设置有无线通信模块;所述电池用于为转动驱动电机、控制器以及外转子无刷电机提供电源。采用该便捷式自行车减阻器适配性好、便捷性好、功能全面、控制方式简单高效。
-
-