公开(公告)号：CN116563234A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310480830.8

申请日：2023-04-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 丁勇 ,  高上腾达 ,  梁海 ,  杨昌松 ,  李春海 ,  李振宇

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种采用少量数据样本学习的违规图像检测方法，其特征在于，包括如下步：1）数据增强；2）将经过数据增强的图像，输入新设计的模型进行训练；这种方法能识别鉴定多种类型的违规图像、高维数据处理能力强，泛化能强，精度和鲁棒性高。

公开(公告)号：CN116758329A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310487236.1

申请日：2023-05-04

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 丁勇 ,  高上腾达 ,  梁海 ,  杨昌松 ,  李春海 ,  李振宇

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0985 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种训练样本被少量标记的违规图像检测方法，其特征在于，包括如下步骤1）模型结构设计和训练；2）联合决策赋予伪标签与权重；3）对深度残差模型进行训练。这种方法能识别鉴定多种类型的违规图像、数据处理能力强，泛化能强，精度和鲁棒性高。

公开(公告)号：CN115208563A

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202210818660.5

申请日：2022-07-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 丁勇 ,  高上腾达 ,  李振宇 ,  杨炳年

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/12 ,  H04L67/141

Abstract: 本发明涉及安全访问技术领域，具体涉及一种智能电网的细粒度安全访问控制方法，包括用户和设备分别生成自己的私钥建立通信，且用户基于设备的身份生成重加密密钥存在云服务器内；用户通过消息代理服务器向电表进行订阅，得到服务器订阅请求；电表基于服务器订阅请求将用户的电表数据进行加密，得到原始数据加密包，并将原始数据加密包和原始数据加密包的归属用户信息发送给消息代理服务器；消息代理服务器将原始数据加密包和归属用户信息发送给云服务器；用户或设备向云服务器发送电量数据请求；云服务器向与归属用户信息对应的电量数据请求的来源对原始数据加密包进行发送，解决了现有的智能电网的安全性较差的问题。