公开(公告)号：CN113810842A

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN202111088441.8

申请日：2021-09-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王守华 ,  马星 ,  孙希延 ,  纪元法 ,  邓洪高 ,  付文涛

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明公开一种基于用户位置与距离优化的排序聚类定位方法，根据用户前后位置、距离与步长建立了一个类匹配偏差检测模型，达到了对用户位置异常与匹配偏差精确判断的目的，将排序后RSSI向量中的相邻元素作差与设定阈值相比较，确定了待定位点排序特征向量变化位置，进行交换校正，得到了优化后的类匹配结果，最后根据定位时前m时间段内所确定的用户位置与匹配类中指纹点的距离远近，剔除了WKNN定位算法中的异常指纹点，实现了更为精确的WLAN位置指纹室内定位。通过在相似且相近指纹点筛选过程中借助用户位置与距离剔除异常指纹点，实现了对定位算法的优化。

公开(公告)号：CN113810842B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202111088441.8

申请日：2021-09-16

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 王守华 ,  马星 ,  孙希延 ,  纪元法 ,  邓洪高 ,  付文涛

IPC: H04W4/02 ,  H04W4/021 ,  H04W4/33

Abstract: 本发明公开一种基于用户位置与距离优化的排序聚类定位方法，根据用户前后位置、距离与步长建立了一个类匹配偏差检测模型，达到了对用户位置异常与匹配偏差精确判断的目的，将排序后RSSI向量中的相邻元素作差与设定阈值相比较，确定了待定位点排序特征向量变化位置，进行交换校正，得到了优化后的类匹配结果，最后根据定位时前m时间段内所确定的用户位置与匹配类中指纹点的距离远近，剔除了WKNN定位算法中的异常指纹点，实现了更为精确的WLAN位置指纹室内定位。通过在相似且相近指纹点筛选过程中借助用户位置与距离剔除异常指纹点，实现了对定位算法的优化。