一种用于生物芯片检测的高精度恒流源

    公开(公告)号:CN119536450A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411719874.2

    申请日:2024-11-28

    Inventor: 陈乐 郁万艺 后杰

    Abstract: 本发明公开了一种用于生物芯片检测的高精度恒流源,属于生物电子技术和精密测量技术领域。该恒流源能够在复杂的生物芯片环境中,提供稳定、精确的1μA级别电流输出。本发明的主要技术特点包括高精度输出、稳定性强、易于集成以及智能化控制,采用先进的电流控制技术,确保实现1μA的电流输出精度,从而满足生物芯片检测中对微弱电流信号的精确供源要求。独特的温度补偿和噪声抑制技术确保了恒流源在复杂环境中依然能够保持输出电流的稳定性。

    一种基于多种快充协议的氮化镓开关电源

    公开(公告)号:CN119945100A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510123589.2

    申请日:2025-01-26

    Abstract: 本发明涉及一种基于多种快充协议的氮化镓开关电源,包括:变压器;氮化镓开关管,漏极连接初级绕组的另一端,源极连接信号地;主控电路;氮化镓驱动电路,连接主控电路和氮化镓开关管;谷底导通电路,连接辅助绕组的一端以及主控电路;输出整流滤波电路;快充协议检测电路,连接输出整流滤波电路。本发明采用氮化镓开关管,其临界击穿电压高和电子迁移率快;氮化镓驱动电路可以实现氮化镓开关管的慢开快关,从而消除次级绕组同步整流的尖峰;谷底导通电路可以使氮化镓开关管在谷底附近导通,这样的方式可以极大的提高系统的转化效率,减少开关损耗,让整个电路达到一个准谐振的一个状态;另外,快充协议检测电路可以实现多种协议快充。

    一种基于改进YOLOv8模型的路面井盖缺陷自动检测方法及系统

    公开(公告)号:CN120013888A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510080034.4

    申请日:2025-01-19

    Abstract: 本发明提出了一种基于改进YOLOv8模型的路面井盖缺陷自动检测方法及系统,重点优化了模型架构,旨在提升对路面井盖缺陷的检测精度与计算效率。改进后的YOLOv8模型采用了Mish激活函数代替原有的SiLU激活函数,并引入了CGA注意力机制。Mish激活函数的使用在一定程度上缓解了梯度消失问题,使得信息在网络中能够更好地流动,促进了网络训练的稳定性和有效性。CGA注意力机制能够让网络在处理特征时更加关注重要部分,增强了对井盖缺陷特征的捕捉能力。通过这些改进,使模型的表达能力得到提升。改进后的YOLOv8模型不仅可以实现高效计算,而且在路面井盖缺陷的自动化检测中展现出更高的精度,为井盖缺陷检测提供了一种更具优势的解决方案。

    一种基于深度学习的停车场监控系统及方法

    公开(公告)号:CN119964385A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510080043.3

    申请日:2025-01-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的停车场监控系统及方法,该系统主要由停车场监控装置和上位机组成。停车场监控装置包括STM32单片机作为主控芯片,连接光电传感器、超声波测距传感器、电源模块、舵机、装置显示模块、车牌识别模块以及ESP8266模块。光电传感器用于检测车辆,超声波测距传感器用于测量车辆停放位置,电源模块用于给装置供电,舵机控制道闸;装置显示模块用于显示车辆停放状态;车牌识别模块使用深度学习算法识别车牌号码;ESP8266模块实现与ONENET物联平台的通信,将数据传输至PC端软件;上位机通过PC端软件显示车辆信息,实现远程监控。本发明具有响应速度快、可靠性高、易于扩展和维护等优点,适用于各类停车场监控场景。

    一种基于加速度计数据的动态LED矩阵显示方法及系统

    公开(公告)号:CN119450022A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411515756.X

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 在动态显示技术领域,LED矩阵显示系统因其高亮度、低功耗、长寿命和快速响应时间等优点而被广泛应用。然而,传统的LED矩阵显示系统大多只能展示静态图像或简单的动态效果,缺乏与用户实际运动状态相结合的互动性。本发明提供了一种基于加速度计数据的动态LED矩阵显示方法及系统,主要为可通过实时处理加速度计数据来控制LED矩阵上像素点的动态显示,将更加丰富和真实的动态视觉效果进行反馈以及呈现。该方法包括周期性地读取加速度计数据,根据这些数据计算每个像素点在X和Y轴上的加速度,并考虑重力和摩擦力的影响,以模拟物理世界中的运动。系统同时包括更新每个像素的速度和位置,处理边界碰撞,并在LED矩阵上绘制像素点,增加一定的发光效果以及增强视觉效果。通过不断循环执行上述步骤,系统能够将动态的LED矩阵显示效果进行呈现,提高显示效果的连贯性和系统的性能,提供一种新颖的动态显示解决方案。

    一种应用在光伏遮阳棚的光伏最大功率跟踪方法

    公开(公告)号:CN119248062A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411515483.9

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 随着可再生能源技术的迅速发展,光伏发电系统因其清洁、无污染的特点被广泛应用于发电产业。光伏遮阳棚结合了光伏发电与建筑遮阳的功能,但其效率受光照条件变化和局部阴影遮挡的影响较大。传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法在这些情况下性能受限,无法有效提升光伏阵列的输出功率。本发明提供了一种基于改进的混合量子粒子群算法(HQPSO)的MPPT控制方法,用于光伏遮阳棚系统。该算法通过引入量子行为和莱维飞行策略,增强了对全局最大功率点的搜索能力,并提高了算法的多样性和全局收敛性。本发明的HQPSO算法具有较高的跟踪精度、快速的收敛速度和良好的稳态性能,显著提升了光伏遮阳棚的发电效率,能够有效应对光伏遮阳棚系统中的光照变化和阴影遮挡问题,提高了系统对最大功率点的跟踪精度和速度。

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