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公开(公告)号：CN117176873A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311127510.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04N1/195 , H04N1/107 , H04N1/00 , G06V30/42 , G06V30/16 , G06V30/148 , G06V10/26 , G06V30/19 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉识别的便携式票据自动扫描装置,涉及办公设备技术领域，包括摄像机、握柄和底座，所述摄像机固定在所述握柄顶部，所述底座固定在所述握柄底部；所述摄像机包括固定连接的摄像头和摄像头微控制器，所述握柄内设置有设备控制器，所述底座内设置有电池，所述设备控制器电连接所述摄像头微控制器和所述电池。本发明通过摄像机、握柄和底座的便携式结构设计，以及采用轻量化电路设计，集成多种功能模块为核心电路，满足日常工作携带要求，同时，运用轻量化图像识别算法搭配摄像模块进行票据扫描工作，通过微处理器以及通信模块，将扫描数据同外部设备进行无线传输，实现快速财务办公。
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公开(公告)号：CN119887796A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411683503.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/155 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T5/50 , G06T7/55 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络驱动的自适应图层分割方法，通过获取数据库中多场景图像数据，对多场景图像数据进行预处理，得到初始多场景图像数据；建立基础神经网络模型，基础神经网络模型至少包括多个卷积层、池化层和全连接层；在基础神经网络模型的中间层，设计多模态特征融合模块，在基础神经网络模型的卷积层之后插入注意力模块；使用不同大小的卷积核构建金字塔结构，得到目标神经网络模型；将初始多场景图像数据输入至目标神经网络模型中进行训练；通过目标神经网络模型分析图像的特征，对图像进行图层分割，对初步图像分割结果进行形态学处理，去除分割结果中的噪声和小空洞，得到自适应图层分割结果。大幅提升分割准确率。
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公开(公告)号：CN119441204A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411543365.9
申请日：2024-10-31
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F16/25 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F21/60 , G06F18/22 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种信息管理系统的信息管理方法，该方法包括以下步骤：根据已有的数据库信息，明确信息类型，并根据信息类型确定信息类别标签，最后根据信息类型划分信息重要程度等级；将收集的信息输入，系统自动对信息数据预处理以及质量验证；质量验证完成后，系统将自动识别信息类型，并根据已知的类别标签进行归类。本发明通过根据已知数据库建立数学模型，并使用数学模型对信息进行自动分类，能够便于快速处理大量信息数据，同时本发明还具备信息数据质量检查，重复数据剔除，不同等级信息加密的功能，使得信息管理更加高效、准确和安全。
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公开(公告)号：CN119395426A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411582963.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于FDR技术的功率器件故障分析诊断装置，包括外壳，外壳内安装有装配架，装配架内安装有安装板，安装板上安装有主控模块，主控模块包括通信模块、检测模块和信号检测与分析模块，主控模块与通信模块、检测模块和信号检测与分析模块相连接，外壳的顶部安装有触摸显示屏，触摸显示屏内安装有显示与控制模块，显示与控制模块与主控模块相连接。本发明利用电磁波在传输线上的反射特性来检测和分析功率器件的电气特性，从而实现快速的故障分析诊断。
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公开(公告)号：CN116883341A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310802870.X
申请日：2023-07-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及数字医疗技术领域，具体涉及一种基于深度学习的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法，包括如下步骤：提取待分割CT图像；利用多尺度特征识别网络，提取所述待分割CT图像的多尺度特征；利用注意力机制网络，通过所述多尺度特征识别所述待分割CT图像中的病变区域；根据识别结果，在所述待分割CT图像中分割出肝脏肿瘤图像。本发明首先基于深度学习技术，解决了传统方法存在的手动标注、分割精度和效率低下等问题，同时相较于现有技术，本发明具有更高的自动化程度、更精准的分割结果和更高的分割效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117346026A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311306871.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及视觉分析设备技术领域，具体地说就是一种用于智慧教室的可调节视觉收集装置。一种用于智慧教室的可调节视觉收集装置，包括收集罩、驱动部分和视觉收集组件，所述收集罩的下部设有若干个视觉收集点位，视觉收集组件位于视觉收集点位的上侧，所述驱动部分用于驱动视觉收集组件转动；通过收集罩对视觉收集组件进行遮挡，防止视觉收集组件运行时影响学生学习，同时在U型联通管的内部通入水，通过水驱动视觉收集组件在收集罩内部运动，设备运行声音小，能够最大程度减少对学生注意力的影响，能够对教室内部情况进行高效采集，方便对教学情况进行研究。
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公开(公告)号：CN221663548U
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202420195967.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: E01H12/00
Abstract: 本实用新型涉及沙滩清理机械技术领域，尤其涉及一种沙滩垃圾清扫装置，包括车架；所述车架的两侧均安装有履带轮机构；网状沙铲安装在所述车架前进方向前端的底部；垃圾筛选输送机构设在所述网状沙铲的竖直上方，用于将所述网状沙铲的垃圾向所述网状沙铲的后端输送；废弃物收集箱设置在所述车架的后端；垃圾输送机构倾斜设置在所述网状沙铲的后端和所述废弃物收集箱之间；所述太阳能电池板固定安装在所述车架上，用于提供电源。本实用新型的有益效果是：本实用新型能实现使用的清扫、筛分收集，结构简单实用，易于保养和维修，在使用过程中故障率低；采用太阳能电池板进行供电，对环境影响小，不产生有害气体，噪音小，不影响居民生活。
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