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公开(公告)号：CN115273042A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210805256.4
申请日：2022-07-08
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/59 , G06V10/141 , G06V10/74 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混合机器学习的危险驾驶行为检测与预警方法，涉及危险驾驶行为检测技术领域，包括以下步骤，首先，利用图像采集模块采集规范的驾驶行为图像，然后将图像传递给图像处理模块图像进行处理，然后将处理后的图像录数据利用图像存储模块进行存储，在车辆的驾驶室正前方安装驾驶行为采集的图像采集模块，驾驶员在驾驶室，图像采集模块能够实时采集当前驾驶员的驾驶行为图像并将图像信息也传递给图像处理模块。本发明图像对比模块可以将驾驶员的手部部位和身体部位进行对比，对比后可以根据对比结果确定相似度，并且可以根据相似度进行不同的预警类型，识别效果较好，提高了驾驶行为检测的准确性。
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