一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法

    公开(公告)号:CN108872866A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810565223.0

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法,首先利用扩展卡尔曼滤波法对锂离子电池的电池荷电状态进行评估,得到锂离子电池荷电状态SOCKEF;然后利用回声状态神经网络对锂离子电池的电池荷电状态进行预测,得到锂离子电池荷电状态SOCESN;最后对锂离子电池荷电状态SOCKEF和锂离子电池荷电状态SOCESN进行加权融合,得到最终锂离子电池的电池荷电状态SOC。本发明提高了现有电池SOC检测方法的适应性和评估精度,克服单一方法进行SOC动态评估的局限性,针对性的选取基于模型和数据驱动的融合方法,兼顾SOC检测评估动态实时性和长期长效预测的需求。

    磁耦合谐振式无线能量传输线圈仿真分析方法

    公开(公告)号:CN109255174A

    公开(公告)日:2019-01-22

    申请号:CN201811007731.3

    申请日:2018-08-31

    Abstract: 本发明公开一种磁耦合谐振式无线能量传输线圈仿真分析方法,考虑磁耦合谐振式无线能量传输系统工作频率较高,谐振线圈中通过高频电流会受趋肤效应与邻近效应的影响,对此进行理论分析并通过Maxwell软件建立线圈2D和3D模型,对模型进行求解仿真,并输出仿真结果以供分析。通过对线圈进行模型建立和仿真分析,根据所得结果可以合理优化的选择线圈的结构和管壁厚度,有效的减小线圈损耗,指导实际装置的设计。本发明通过Matlab软件强大的建模仿真功能,结合Maxwell对磁耦合谐振无线能量传输模型进行仿真,最后通过仿真结果为线圈的结构设计和参数的选择提供参考依据,增强了无线能量传输技术的发射、接收线圈分析和设计的合理性和实用性。

    一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法

    公开(公告)号:CN108872866B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201810565223.0

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开一种锂离子电池荷电状态动态评估与长效预测融合方法,首先利用扩展卡尔曼滤波法对锂离子电池的电池荷电状态进行评估,得到锂离子电池荷电状态SOCKEF;然后利用回声状态神经网络对锂离子电池的电池荷电状态进行预测,得到锂离子电池荷电状态SOCESN;最后对锂离子电池荷电状态SOCKEF和锂离子电池荷电状态SOCESN进行加权融合,得到最终锂离子电池的电池荷电状态SOC。本发明提高了现有电池SOC检测方法的适应性和评估精度,克服单一方法进行SOC动态评估的局限性,针对性的选取基于模型和数据驱动的融合方法,兼顾SOC检测评估动态实时性和长期长效预测的需求。

    基于回声状态网络的锂离子电池SOC在线预测方法

    公开(公告)号:CN108804800A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810565231.5

    申请日:2018-06-04

    CPC classification number: G06F17/5009 G06N3/0445

    Abstract: 本发明公开一种基于回声状态网络的锂离子电池SOC直线预测方法,将k折交叉验证法应用于回声状态网络的多个不确定参数的优选过程,简化了寻找最优参数的过程,同时在寻找合适的训练集和测试集过程中,以一定的梯度差间距初选多个训练集和测试集训练和测试网络,根据训练和测试的误差大小,综合考虑选择出合理的训练集和测试集,确保在一定程度上使得网络具有较强的泛化能力,提升网络预测精度。此外,还采用带遗忘因子的递归最小二乘法训练回声状态网络,随后根据最新采集的电池数据,实时调整网络输出权值,确保网络的在线预测。

    基于数据驱动法的锂离子电池SOC在线预测方法

    公开(公告)号:CN108717165A

    公开(公告)日:2018-10-30

    申请号:CN201810523703.0

    申请日:2018-05-28

    Abstract: 本发明公开一种基于数据驱动法的锂离子电池SOC在线预测方法,将低计算量的增量式支持向量机方法引入到相关向量机。IRVM算法的样本数据由相关向量和新的在线样本组成,由于相关向量机十分稀疏,即相关向量个数远小于初始样本集,所以在线训练的m值十分小,因此在线预测的速度快、效率高、存储空间及计算复杂度低,实现了对锂离子电池SOC的精确预测。本发明能够解决在线锂离子电池SOC的预测问题,有效克服了传统的增量式在线训练算法,需要在线保持原始训练样本集,这样随着在线样本数据的更新,在线数据集将逐渐增大,其结果是m值逐渐增大,从而导致存储空间和计算复杂度增大的问题。

    磁耦合谐振式无线能量传输线圈仿真分析方法

    公开(公告)号:CN109255174B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN201811007731.3

    申请日:2018-08-31

    Abstract: 本发明公开一种磁耦合谐振式无线能量传输线圈仿真分析方法,考虑磁耦合谐振式无线能量传输系统工作频率较高,谐振线圈中通过高频电流会受趋肤效应与邻近效应的影响,对此进行理论分析并通过Maxwell软件建立线圈2D和3D模型,对模型进行求解仿真,并输出仿真结果以供分析。通过对线圈进行模型建立和仿真分析,根据所得结果可以合理优化的选择线圈的结构和管壁厚度,有效的减小线圈损耗,指导实际装置的设计。本发明通过Matlab软件强大的建模仿真功能,结合Maxwell对磁耦合谐振无线能量传输模型进行仿真,最后通过仿真结果为线圈的结构设计和参数的选择提供参考依据,增强了无线能量传输技术的发射、接收线圈分析和设计的合理性和实用性。

    一种电动汽车动态无线充电控制系统

    公开(公告)号:CN208376542U

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201820953370.0

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本实用新型公开一种电动汽车动态无线充电控制系统,包括安装路面上的发射端和安装在电动汽车上的接收端。上述发射端包括能源供电模块、交直流转换器、电能预处理模块、逆变模块、变压器、整流模块、稳压模块、控制器和多组发射单元。上述接收端包括接收线圈、整流模块和充电控制模块。本实用采用磁耦合谐振无线电能传输技术,使得车辆无需行程到专用充电站进行停车充电,而只要正常行驶在铺设有发射线圈的路面上即可实现对移动的电动汽车进行动态无线充电;通过逆变器进行自由切换控制发射线圈,每个时刻只有单个发射线圈通电,节省充电过程中的电能损耗,提高了无线充电效率,保证电动汽车动态充电的稳定性。

    一种电动汽车的动态无线充电装置

    公开(公告)号:CN208401604U

    公开(公告)日:2019-01-18

    申请号:CN201820953376.8

    申请日:2018-06-20

    Abstract: 本实用新型公开一种电动汽车的动态无线充电装置,由安装在路面上的发射端和安装在电动汽车上的接收端组成;发射端包括能源供电电路、输出电流调节电路、位置检测电路、微处理器、电能传输控制电路、以及多组发射单元组成;接收端包括接收线圈和整流稳压模块。本实用新型采用磁耦合谐振无线电能传输技术,使得车辆无需行程到专用充电站进行停车充电,而只要正常行驶在铺设有发射线圈的路面上即可实现对移动的电动汽车进行动态无线充电。充电过程中,通过GPS定位确定电动汽车所处位置,让每个时刻只有与电动汽车上的接收线圈正下方的那个发射线圈通电,从而提高了无线充电效率,保证电动汽车动态充电的稳定性。

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