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公开(公告)号：CN119297028A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411684835.3
申请日：2024-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01H33/666 , H01H33/42 , H01H3/28
Abstract: 本发明公开了一种基于线圈型电磁驱动机构的快速机械开关，包括真空灭弧室、静触头、动触头、传动连杆、电磁驱动机构、放电电路、保持机构及缓冲机构，本发明提出的三线圈型电磁驱动机构，可以实现具有电磁缓冲功能的快速机械开关快速分合闸操作，在分闸动作末期，本发明的三线圈型电磁驱动机构还能够将电磁力用于抑制分闸反弹，减少分闸反弹位移和反弹时间，并可降低对保持机构在抑制分闸反弹时的瞬时出力要求，可以缩小缓冲机构和保持机构的体积，使得该类快速机械开关适用范围更广。
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公开(公告)号：CN114386237B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111499254.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种电力系统杠杆坏数据的处理方法、装置及存储介质，属于电力系统数据处理技术领域；方法包括步骤：计算电力系统的量测误差分量的近似比；根据近似比得到电力系统量测的修正权重；根据修正权重建立杠杆坏数据辨识模型；根据杠杆坏数据辨识模型得到量测的估计误差；根据估计误差得到坏数据的修正值。本发明通过计算得到的近似比得到修正权重，并通过修正权重建立杠杆坏数据辨识模型，并通过杠杆坏数据辨识模型得到量测的估计误差，通过估计误差来得到坏数据的修正值，从而对坏数据进行修正，提高了电力系统杠杆坏数据处理的准确性。
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公开(公告)号：CN115877227A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211556892.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/382 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06N3/006 , G06F17/11 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于协同辨识的改进中心差分粒子滤波的锂电池荷电状态估算方法，首先对电池模型进行扩展卡尔曼滤波‑粒子群协同参数辨识，得到锂离子电池模型参数；然后在粒子滤波算法中引进自适应中心差分卡尔曼滤波产生建议分布函数去更新观测信息；最后采用改进的粒子滤波ACDPF对锂离子电池的电池荷电状态进行预测。本发明同时提高了电池模型在高SOC区域和低SOC区域参数辨识的准确性，克服了单一参数辨识方法的局限性，发明的ACDPF的估算方法拥有比粒子滤波PF、中心差分粒子滤波CDPF更高的精度，特别是在低SOC区域依然保持很好的估算精度。
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公开(公告)号：CN113300493B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110604734.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于电磁超材料的磁耦合谐振式无线电能传输系统，包括高频电源、第一功率检测模块、第一通讯模块、发射线圈、超材料耦合度调整装置、接收线圈、第二功率检测模块、第二通讯模块、负载、效率与功率计算模块以及电机控制与驱动模块。本发明能够依据传输效率和传输功率调节超材料耦合度调整结构的位置，使提供的基于电磁超材料的磁耦合谐振式无线电能传输系统获得最大的传输效率或传输的最大功率。
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公开(公告)号：CN110457789B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910679116.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波与双指数衰退经验物理模型融合的锂离子电池剩余寿命预测方法。针对基于数据驱动的方法精度严重依赖于模型架构的完善准确程度问题，采用非线性最小二乘法对双指数模型进行参数辨识，运用仿真模拟与试验测量等方法对特定研究对象电池进行验证并优化经验模型；同时采用统计学相关系数理论改良重采样策略，利用路径相似性程度阈值重新修正粒子权重，舍弃掉状态平滑估计以解决标准PF算法中粒子退化问题。基于此，提出构建一套完整基于相关系数理论的改进粒子滤波算法与架构科学精准的参数辨识双指数衰退经验模型相融合的锂离子电池剩余寿命预测系统性研究方法，充分实现了电池健康管理的高精度和高时效性预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114386237A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111499254.9
申请日：2021-12-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F119/02
Abstract: 本发明涉及一种电力系统杠杆坏数据的处理方法、装置及存储介质，属于电力系统数据处理技术领域；方法包括步骤：计算电力系统的量测误差分量的近似比；根据近似比得到电力系统量测的修正权重；根据修正权重建立杠杆坏数据辨识模型；根据杠杆坏数据辨识模型得到量测的估计误差；根据估计误差得到坏数据的修正值。本发明通过计算得到的近似比得到修正权重，并通过修正权重建立杠杆坏数据辨识模型，并通过杠杆坏数据辨识模型得到量测的估计误差，通过估计误差来得到坏数据的修正值，从而对坏数据进行修正，提高了电力系统杠杆坏数据处理的准确性。
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公开(公告)号：CN113437857A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110700584.3
申请日：2021-06-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H02M1/088
Abstract: 本发明公开了一种基于寄生体二极管导通损耗调节的结温平滑控制方法及系统，通过评估MOSFET芯片稳态运行时平均结温；判断平均结温和/或基频结温波动幅度的改变量是否发生变化，如果否，则无需采取结温控制措施；如果是，则采取结温控制措施，所述结温控制措施是改变寄生体二极管的持续电流时间；评估MOSFET芯片的实际平均结温，直到实际平均结温符合预设阈值，结束结温控制措施。本发明提出的基于寄生体二极管导通时间调节的SiC MOSFET的结温控制方法，通过控制MOSFET寄生体二极管的导通时间，在不增加其他辅助器件的基础上，可以实现器件结温波动的平滑控制，同时提高器件的可靠性，增加器件的使用寿命，降低了器件使用成本。
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公开(公告)号：CN110457789A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910679116.5
申请日：2019-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/50 , G01R31/392 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于改进粒子滤波与双指数衰退经验物理模型融合的锂离子电池剩余寿命预测方法。针对基于数据驱动的方法精度严重依赖于模型架构的完善准确程度问题，采用非线性最小二乘法对双指数模型进行参数辨识，运用仿真模拟与试验测量等方法对特定研究对象电池进行验证并优化经验模型；同时采用统计学相关系数理论改良重采样策略，利用路径相似性程度阈值重新修正粒子权重，舍弃掉状态平滑估计以解决标准PF算法中粒子退化问题。基于此，提出构建一套完整基于相关系数理论的改进粒子滤波算法与架构科学精准的参数辨识双指数衰退经验模型相融合的锂离子电池剩余寿命预测系统性研究方法，充分实现了电池健康管理的高精度和高时效性预测。
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公开(公告)号：CN110103740A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910424478.X
申请日：2019-05-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车无线动态充电系统的控制方法，属于电动汽车无线充电技术领域。该控制方法包括发射端和接收端两边同时控制，发射端对PFC变换器采用滑模PID控制，接收端对DC-DC变换器采用模糊算法控制，通过无线通信模块实现信息交互。本发明能够实现对系统资源的合理分配，减少电网谐波提升电能质量，节省了电能传输过程中的电能损耗，减少了漏磁，提高系统传输效率，保证电动汽车动态充电的稳定性，改善安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN102879735B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210383299.4
申请日：2012-10-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明公开一种真空断路器电磨损在线检测方法及系统，主要由3个电流互感器、电流信号调理单元、模数转换单元、3个电弧特性探测器、电弧信号调理单元、燃弧时间预处理单元、开断次数统计预处理单元、中央处理单元、本地报警单元和供电单元组成。通过改进开断电流加权累计方法中电寿命在线检测实际参数的预测和选择，克服依靠经验数据进行评估计算时由于参数选择范围较宽，特别是开断电流指数对单次磨损量累计引起较大结果偏差的影响。
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