公开(公告)号：CN116439699A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310118123.4

申请日：2023-02-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 陈真诚 ,  覃慧珊 ,  梁永波 ,  葛文竣 ,  李世勇 ,  唐群峰 ,  张瑞芳 ,  张锡壮

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/02 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，尤其涉及一种基于四波长脉搏波的无创血红蛋白测量装置与方法，装置包括反射式光电脉搏波传感器、脉搏波信号预处理模块、主控制器、USB串口通信模块和Qt上位机显示模块，通过光电反射式光电脉搏波传感器获得活体对象手指指端动脉处光电容积脉搏波原始微弱信号，经过处理和数据拟合后得到光电容积脉搏波信号与血红蛋白之间的模型关系，实现无创测量人体的血红蛋白值，不需要采集血样就可实现血红蛋白的检测，便于家庭和个人医疗监护使用；同时因为操作简便，对操作人员专业性要求不高，方便受试者自己监测生理指标。

公开(公告)号：CN118402785A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410414200.5

申请日：2024-04-08

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 梁永波 ,  葛文竣 ,  章涵 ,  刘雷 ,  操良丽 ,  陈真诚

IPC: A61B5/1455 ,  A61B5/145 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明提供一种基于脉搏波特征的无创血红蛋白预测方法。该方法对多波长PPG信号进行预处理获得平滑信号，然后提取复杂网络映射特征和形态学特征。复杂网络映射特征利用统计量构建PPG复杂网络并提取网络拓扑结构特征。形态学特征基于PPG及其导数信号，提取时域、频域等特征。采用先分类再回归算法框架，使用支持向量机对复杂网络特征分类人群血红蛋白水平，然后针对每类人群使用形态学特征的XGBoost回归模型预测具体数值，实现快速准确的血红蛋白水平预测，为无创检测提供新解决方案。