公开(公告)号：CN115400967A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211159141.9

申请日：2022-09-22

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 林国义 ,  戴雅 ,  罗德泉 ,  孙家玮

IPC: B07C5/02 ,  B07C5/34 ,  B07C5/36 ,  G06N20/00 ,  G06V10/764 ,  G06V20/10

Abstract: 本发明提出了一种基于混合机器学习的农产品种苗分类优化装置，包括：保混合机器学习识别机构，用于收集自然种苗信息，构建种苗信息池，识别出种苗的种类，所述种苗信息池包括种苗根茎长度特征、种苗根茎宽度特征、种苗叶子长宽比例特征、种苗颜色特征，所述混合机器学习识别机构包括摄像头和控制信息板，所述摄像头通过控制信息板配合识别出种苗信息，并与所述种苗信息池对比，从而识别出种苗的种类；种苗传送机构。一种基于混合机器学习的农产品种苗分类优化装置设置的种苗传送机构使得种苗传送到多个摄像头底部，通过摄像头识别对比判定幼苗的种类是否当前区域的种苗信息，若符合当前区域信息，即将种苗推出到特定区域，进行种苗分类。