-
公开(公告)号:CN116153329A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310041306.0
申请日:2023-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CWT‑LBP的声音信号时频纹理特征提取方法,首先,选用合适的小波基函数,利用连续小波变换CWT模块,把声音信号转化为时频图,同时滤掉干扰噪声;其次,将时频图转化为灰度图,进行二值化处理为对应的二值图;最后,结合局部二值模式LBP模块,提取相应的纹理特征,生成特定的时频纹理图。本发明方法体现在多维域特征的联合处理,不仅能表征频域上的信息,还能体现时域信息,使得信号具有多尺度分辨的特点,有利于检测信号的瞬态或奇异点。该方法不仅适用于异常声音检测的特征提取,也适用于各种非平稳信号的特征提取。