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公开(公告)号：CN116153329A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310041306.0
申请日：2023-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CWT‑LBP的声音信号时频纹理特征提取方法，首先，选用合适的小波基函数，利用连续小波变换CWT模块，把声音信号转化为时频图，同时滤掉干扰噪声；其次，将时频图转化为灰度图，进行二值化处理为对应的二值图；最后，结合局部二值模式LBP模块，提取相应的纹理特征，生成特定的时频纹理图。本发明方法体现在多维域特征的联合处理，不仅能表征频域上的信息，还能体现时域信息，使得信号具有多尺度分辨的特点，有利于检测信号的瞬态或奇异点。该方法不仅适用于异常声音检测的特征提取，也适用于各种非平稳信号的特征提取。
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