公开(公告)号：CN116400296A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310535545.1

申请日：2023-05-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宋浠瑜 ,  姚方志 ,  刘争红 ,  王玫 ,  仇洪冰

IPC: G01S5/20

Abstract: 本发明针对室内多声源同时发声导致声源分类效果以及定位能力不足的问题，提出了一种在室内复杂声场环境中，同时定位多个同时发声声源以及将声源位置信息显示的方法。该方法能够在多个声源同时发声的情况下对麦克风阵列节点进行分簇,基于节点内能量与节点间能量比的分簇方法和节点之间协作定位算法，实现复杂声场环境中多声源的定位以及成像，避免了传统分簇方法无法同时进行多个声源的区分的弊端。有效利用多传感信息，提高声源定位性能。并能在摄像头上显示声源位置信息，方便进行下一步的语音信号处理。

公开(公告)号：CN116153329A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310041306.0

申请日：2023-01-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 宋浠瑜 ,  熊君涵 ,  姚方志 ,  刘争红 ,  王玫 ,  仇洪冰

IPC: G10L25/03 ,  G10L25/27 ,  G10L25/48

Abstract: 本发明公开了一种基于CWT‑LBP的声音信号时频纹理特征提取方法，首先，选用合适的小波基函数，利用连续小波变换CWT模块，把声音信号转化为时频图，同时滤掉干扰噪声；其次，将时频图转化为灰度图，进行二值化处理为对应的二值图；最后，结合局部二值模式LBP模块，提取相应的纹理特征，生成特定的时频纹理图。本发明方法体现在多维域特征的联合处理，不仅能表征频域上的信息，还能体现时域信息，使得信号具有多尺度分辨的特点，有利于检测信号的瞬态或奇异点。该方法不仅适用于异常声音检测的特征提取，也适用于各种非平稳信号的特征提取。