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公开(公告)号:CN114465665B
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202210081493.0
申请日:2022-01-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/564 , H04B10/80
Abstract: 本发明涉及水下光通信技术领域,具体涉及一种强湍流信道下基于最大比合并的光束成形方法;对信源的二进制随机信息序列进行信号调理,得到基带信号,将所述基带信号进行削波处理得到削波信号;将所述削波信号进行光束成形得到待发送信号;通过接收端将经湍流信道的光信号转换为电信号,并进行最大比合并,对经过最大比合并的电信号通过快速傅里叶变换和提取数据子载波,并对所述子载波进行信号解调来恢复所述削波信号,通过空间分集合并接收信号,建立信噪比最大化目标下的光束成形优化模型,求解光束成形矢量形成目标光束,进行功率重新分配,使接收端的平均功率增加。
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公开(公告)号:CN114465665A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210081493.0
申请日:2022-01-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/516 , H04B10/564 , H04B10/80
Abstract: 本发明涉及水下光通信技术领域,具体涉及一种强湍流信道下基于最大比合并的光束成形方法;对信源的二进制随机信息序列进行信号调理,得到基带信号,将所述基带信号进行削波处理得到削波信号;将所述削波信号进行光束成形得到待发送信号;通过所述接收端将经所述湍流信道的光信号转换为电信号,并进行最大比合并,对所述经过最大比合并的电信号通过快速傅里叶变换和提取数据子载波,并对所述子载波进行信号解调来恢复所述削波信号,通过空间分集合并接收信号,建立信噪比最大化目标下的光束成形优化模型,求解光束成形矢量形成目标光束,进行功率重新分配,使接收端的平均功率增加。
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公开(公告)号:CN113098603A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110216563.4
申请日:2021-02-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/80 , H04B10/516 , H04B10/69 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开一种基于格基约减的成像光MIMO预编解码方法,涉及水下光通信技术领域。利用格基约减算法的特性,结合传统最小均方误差预编码算法求解预编码矩阵提升误码率性能,在发送端首先对信道矩阵进行格基约减操作,根据约减后的信道矩阵进行MMSE预编码,进一步减小了收端信号检测算法的复杂度。本发明与现有技术相比的有益效果是:通过迭代的约减操作使信道具有更好的正交性,基于约减后的理想信道,求解预编码矩阵,并且与线性预编码算法结合,可以弥补在接收端采用线性检测放大噪声的缺点。在发送端采用格基约减预编码操作进行信号预处理来补偿信道干扰的影响,优化系统性能,同时可以降低接收端复杂度。
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