公开(公告)号：CN110233686A

公开(公告)日：2019-09-13

申请号：CN201810639349.8

申请日：2018-06-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 邓小芳 ,  李翠玲 ,  仇洪冰 ,  张金顺 ,  郑霖 ,  罗丽燕 ,  张曾

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明公开一种认知无线网络基于联盟博弈的稳定配对方法，结合了认知无线网络的特点，采用用户的偏好值进行用户比较配对，使得联盟U中每个用户都可以寻求本身的最佳的配对搭档，克服了现有技术为追求高的系统性能而未考虑用户的公平性的不足，使得本发明提高了认知无线网络的公平性。采用用户的信道容量建立偏好列表库，通过联盟博弈的方法比较用户的偏好值进行用户的循环配对，实现稳定配对联盟的形成，克服了现有技术中未考虑用户配对过程中配对联盟的稳定性的不足，使得本发明实现了配对联盟以及用户个体的利益最大化。

公开(公告)号：CN109480403A

公开(公告)日：2019-03-19

申请号：CN201811191825.0

申请日：2018-10-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 邓小芳 ,  李翠玲 ,  仇洪冰 ,  罗丽燕 ,  张金顺

IPC: A44C5/00 ,  A61B5/00 ,  A61B5/021 ,  A61B5/11 ,  G08B21/04

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的认知手环检测老人跌倒及报警方法，该方法包括检测身体异常、启动报警提示、人工处理、定时器超时，启动复检、启动报警。本发明基于人工智能的理念，通过对多方面异常的检测与两次复检：身体复检和开启摄像头复检，降低系统的虚警率，提高了系统检测的准确性；通过启动定位报警，使得佩戴者身体异常信息以及基本信息有效的发送给社区医院，减少医院对患者的信息不够充分了解的可能性，为佩戴者争取更多的时间，提高了摔倒患者抢救的有效性。