公开(公告)号：CN117270604A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311406331.0

申请日：2023-10-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵龙阳 ,  蒙升朋 ,  袁峰 ,  蒋林成 ,  孟瑞敏 ,  徐智 ,  张树豪 ,  谢晓娟 ,  杨海键 ,  谭昊民 ,  李天豪

IPC: G05D23/20 ,  F23G7/00 ,  F23G5/50 ,  F23G5/08

Abstract: 本申请公开了基于模型预测控制的等离子焚烧炉温度控制系统及方法，系统包括：模型预测控制模块、色谱测温仪和等离子炬；所述模型预测控制模块用于构建预测模型，并基于所述预测模型得到等离子焚烧炉膛温度的控制输出量；所述色谱测温仪用于测量等离子焚烧炉膛的温度值，并将所述温度值回传至所述模型预测控制模块中；所述模型预测控制模块还用于基于所述温度值对所述控制输出量进行修正，得到等离子焚烧炉膛温度的下一时刻预测输出；所述等离子炬基于所述控制输出量控制开度，完成温度控制。本申请可以保证等离子焚烧炉燃烧时炉膛温度处于一个稳定的状态，有效抑制有害烟气的产生，实现节能减排，具有很高的实用性。

公开(公告)号：CN119762939A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411875591.7

申请日：2024-12-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵龙阳 ,  李天豪 ,  赵旺材 ,  范芷澜 ,  孟瑞敏 ,  徐智

IPC: G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06V10/764 ,  G06V20/56

Abstract: 本发明提供了一种基于改进YOLOv8模型的复杂道路场景目标检测方法，涉及目标检测技术领域。该方法包括：对数据集图片进行预处理，按照比例将其划分为训练集、验证集和测试集；引入DualConv卷积构建D‑C2f模块；基于MLCA模块与DCNv4融合构建MD‑C2f模块；构建改进YOLOv8网络模型，包括Backbone特征提取模块、Head特征融合模块、检测头模块，其中，在Backbone特征提取模块中使用D‑C2f模块替代原有的C2f模块；在Head特征融合模块，将每个检测层中的C2f模块都替换成MD‑C2f模块，随后每个MD‑C2f模块后都添加一层SEAM注意力模块；将划分好的训练集作为构建的改进YOLOv8网络模型的输入，经过Backbone特征提取模块进行特征采集，提取不同尺度的特征图；将提取的特征图输入到Head特征融合模块不同尺度的检测层中，实现语义特征和定位特征的转移，得到融合特征；将融合特征输入检测头模块，最后输出图像中的检测框的位置和其目标类别。本发明提出了一种基于改进YOLOv8模型的复杂道路场景目标检测方法，提高了在复杂道路背景下的目标检测精度与速度，解决了对目标形状不规则、远处的目标检测精度低的问题。

公开(公告)号：CN117478214A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311424785.0

申请日：2023-10-31

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵龙阳 ,  谢晓娟 ,  孟瑞敏 ,  徐智 ,  蒙升朋 ,  张树豪 ,  杨海键 ,  谭昊民 ,  李天豪

IPC: H04B10/071

Abstract: 本发明公开了一种光时域发射仪事件检测方法及系统，方法包括以下步骤：S1：使用光时域反射仪测量光纤，获得光时域反射仪测试曲线；S2：对测试曲线数据进行去噪处理，获得去噪后的测试曲线数据；S3：进行离散小波变换和基于变换指数的恒虚警算法检测，获得小波系数反射事件点以及小波系数非反射事件点；S4：合并小波系数反射事件点和小波系数非反射事件点，并根据位置进行排序；S5：将完成位置排序的小波系数反射事件点和小波系数非反射事件点映射到测试曲线上，获得反射事件点和非反射事件点的真实位置，完成光时域反射仪事件检测。本发明能够快速、准确的定位目标，包括临近多目标、微弱的非反射事件也能准确检测出来。