公开(公告)号：CN119068432A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411134371.9

申请日：2024-08-19

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 钟思 ,  秦红波 ,  李圳 ,  李冀 ,  李玉寒 ,  张乐乾

IPC: G06V20/56 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V20/62

Abstract: 本发明提供一种巡逻机器人图像识别方法及计算机存储介质，涉及巡逻机器人图像识别技术领域，本发明通过将图像识别技术与现有的车库管理系统相结合，实现了高效、精准的车辆识别和停车状态监控。相比传统车库管理方法，利用YOLOv5模型进行图像识别，不仅提高了检测的准确度和实时性，还能自动识别和处理违规停车行为，减少了人工干预。同时，结合业主授权信息和动态数据分析，方案实现了车位利用率的优化和灵活管理。这些技术的结合，不仅提升了车库管理的智能化水平，保障了车库的规范性和安全性，还极大地改善了用户的停车体验，体现了智能化车库管理的显著优势，同时还提高了业主的经济收益，进一步扩大了本发明的市场竞争力和适用性。