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公开(公告)号：CN112131047A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010949485.4
申请日：2020-09-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 李兆伦
Abstract: 本发明公开了一种计算机死机状态自动重启方法，涉及计算机运行技术领域，包括以下步骤：预先周期采集计算机运行状态，其中包括采集电脑软件运行状态和网络连接状态；对采集计算机运行状态进行判断，获取是否大于响应时间阈值，确定当前计算机运行状态特征信息；对当前计算机运行数据进行读取并保存，访问计算机初始化运行，并判断是否加载计算机初始化运行；强制执行计算机重启，并加载计算机初始化运行。本发明实现能够及时对计算机的死机状态进行判断，对死机状态下的计算机数据进行保存，减少死机对内部数据造成的损失，以及死机状态下尝试初始化引导，降低能耗和完成自动重启，防止计算机闲置以及损坏。
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公开(公告)号：CN111984085A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010954536.2
申请日：2020-09-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 李兆伦
Abstract: 本发明公开了计算机多功能散热支架，包括大箱体，所述大箱体内放置有机箱，所述大箱体的底壁上对称安装有四个万向轮，所述大箱体的后侧开设有安装孔，且安装孔固定有安装罩，所述安装罩为不锈钢材质，且安装罩的后侧通过磁环安装有防护罩，所述安装罩的前侧固定有网格板，且网格板位于大箱体内并与机箱的后端接触，所述安装罩内安装有电机和第一风扇，所述电机的驱动端安装有第一主动轮。本方案的散热支架可对不同尺寸的机箱进行匹配安装使用，可对机箱四周的热量进行全面的散热，使得热量可快速的被排出，提高散热效率，同时为扬声器提供了放置的空间，同时亦可对扬声器进行散热，增加了散热支架的功能性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112131622A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010939159.5
申请日：2020-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 李兆伦
Abstract: 本发明公开了计算机信息防盗仪，包括仪器安装座、摄像头、PLC控制器和第一电动推杆，所述仪器安装座的顶部表面中间位置固定安装有转台，所述转台的顶部固定设置有摄像头安装架，所述摄像头通过阻尼转轴与摄像头安装架转动连接，所述仪器安装座的顶部表面一侧固定安装有PLC控制器，所述PLC控制器通过数据线与摄像头的数据输出端电性连接，所述PLC控制器上电性连接有USB数据线；本发明在工作人员离开电脑后，可以自动使电脑进行屏保状态，从而避免出现企业内部信息泄露，本发明的摄像头可以进行多角度旋转调节，在调节后可以通过阻尼转轴锁紧机构和转台锁紧机构来进行限制，避免因晃动造成摄像头角度变化。
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公开(公告)号：CN112131547A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010954494.2
申请日：2020-09-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 李兆伦
Abstract: 本发明公开了一种计算机声音识别系统，涉及声音识别系技术领域，包括采集模块、处理模块和存储模块，所述处理模块包括音频输入单元、音频传输单元、音频分析单元和分析规则单元，其中；所述采集模块和所述存储模块分别与所述处理模块连接，所述采集模块与所述音频输入单元连接，所述音频分析单元分别与所述音频传输单元和所述音频输入单元连接，所述分析规则单元分别与所述存储模块和所述音频分析单元连接，其中；所述采集模块，用于采集用户特征信息并作为识别特征输入至所述音频输入单元。本发明实现获取音频特征信息并进行识别，不仅识别精准度高，而且适应性强，能加载不同音频信息，应用范围广。
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公开(公告)号：CN112130645A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010942066.8
申请日：2020-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Inventor： 李兆伦
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种计算机散热结构，包括机箱本体，所述机箱本体的一侧安装有可拆卸的侧板，所述机箱本体的外侧壁安装有可拆卸的按键面板，所述机箱本体上设置有按键面板对应的安装槽，所述机箱本体的内顶部通过固定螺丝连接有计算机电源。本发明中，该计算机散热结构结构简单，散热零部件数量少，成本低，组装工艺简单，发生故障的几率低，方便维修，同时还不会很大程度上占用机箱本体内部的空间，不会影响到机箱迷你化工艺，此外，还可以有效的防止机箱本体外部的灰尘进入到机箱本体的内部，避免空气中的灰尘沾附到机箱本体内部的元器件上，防止影响机箱本体内部元器件的散热。
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公开(公告)号：CN117389258A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202210732015.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 岭南现代农业科学与技术广东省实验室肇庆分中心 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的水下消杀机器人路径规划算法，首先对于已知的水下环境进行建模，设定水下消杀机器人的当前位置与目标位置；然后在仿真环境中针对已知的水下环境设置奖励函数，并利用基于深度强化学习的DQN算法训练深度神经网络；最后将训练好的深度神经网络写入水下消杀机器人的控制模块，并使其按照规划的路线行进，同时规避路线上的障碍物；该算法既保证了水下消杀机器人航线路线的效率，并且可以在遇到突发状况时进行应变，增强了水下消杀机器人在面对复杂水域情况时的适应性；该算法可应用于搭载了避障声纳能自主航行的水下消杀机器人。
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公开(公告)号：CN210753838U
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201921738384.1
申请日：2019-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: B07C3/02
Abstract: 本实用新型公开了一种非停靠式分拣机器人分拣装置，包括底座，所述底座的上表面固定连接有相对称的支撑腿，两个支撑腿的上表面均通过销轴固定铰接有皮带轮，两个皮带轮的外表面均套设有皮带，底座的右侧放置有分拣机器人。该非停靠式分拣机器人分拣装置，通过连接杆与U型托盘之间的配合，连接杆底面的转动块与弹簧之间的配合，使得弹簧向下压，对物件进行二次减震，有效地防止物件损坏，减少了客人物品的损失，通过分拣机器人内的蓄电池箱和电动推杆之间的配合，使得分拣机器人右侧面的扫描模块，使得在分拣机器人快到达指定区域时，能够使得电动推杆进行工作，推动弹簧向上带动连接杆向右移动，使得U型托盘带动物件进行准确的分拣。
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