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公开(公告)号：CN118388728A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410553731.2
申请日：2024-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了具有纳米花球结构的NCS/DT‑COF，以二氨基蒽醌、三甲酰基间苯三酚、纳米介孔碳球为原材料，以对甲苯磺酸为催化剂，以去离子水为润滑剂，使用物理研磨法制备复合共价有机骨架超级电容器负极材料；具有纳米花球结构，花球大小在100‑500nm；在30‑450℃范围内具有稳定性，在温度高于450℃开始缓慢分解。其制备方法包括以下步骤：1，纳米介孔碳球NCS材料的制备；2，复合材料NCS/DT‑COF的制备。作为超级电容器中负极材料的应用，在‑0.3‑‑1V范围内充放电，当电流密度为1A/g时，比电容为456‑458F/g；在10000次GCD循环后电容保持率为90.0‑91.3％。
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公开(公告)号：CN111079544A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911150556.8
申请日：2019-11-21
Abstract: 本发明公开了一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法，属于图像处理技术领域，一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法，包括以下步骤：利用多任务学习技术，构建多任务稀疏表示模型，将所有任务上累积的总重构误差应用于检测目标，得到多任务稀疏表示的检测结果，利用加权联合最近邻方法进行计算，得到加权最近邻的检测结果，将加权最近邻的检测结果和多任务稀疏表示的检测结果相结合，得到最终的检测函数，可以实现通过光谱信息和邻域空间信息同时进行检测，利用多任务学习，联合多个相关的子稀疏表示，得到较好目标检测效果，并且加入了加权联合最近邻算法，提高了对空间信息的利用，使目标检测效果得到了进一步提升。
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公开(公告)号：CN111079544B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911150556.8
申请日：2019-11-21
Abstract: 本发明公开了一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法，属于图像处理技术领域，一种基于加权联合最近邻的多任务稀疏表示检测方法，包括以下步骤：利用多任务学习技术，构建多任务稀疏表示模型，将所有任务上累积的总重构误差应用于检测目标，得到多任务稀疏表示的检测结果，利用加权联合最近邻方法进行计算，得到加权最近邻的检测结果，将加权最近邻的检测结果和多任务稀疏表示的检测结果相结合，得到最终的检测函数，可以实现通过光谱信息和邻域空间信息同时进行检测，利用多任务学习，联合多个相关的子稀疏表示，得到较好目标检测效果，并且加入了加权联合最近邻算法，提高了对空间信息的利用，使目标检测效果得到了进一步提升。
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公开(公告)号：CN115028856A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210686215.8
申请日：2022-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种PVA‑PU基自修复凝胶，所述PVA‑PU基自修复凝胶由以下制备方法获得：（1）分别配制20‑30wt%浓度的聚乙烯醇溶液和10‑15wt%浓度的四硼酸钠溶液；（2）将所述聚乙烯醇溶液与聚氨酯水溶液混合，体积混合比10:（1‑10），搅拌并超声震荡20‑30s；（3）然后外加5‑40wt％的钛酸钡粉末或者0.1‑1wt％的MXene纳米片；（4）最后加入3‑8ml配制好的四硼酸钠溶液，静置30min以上形成凝胶。本发明具有强自修复能力外同时具有超强的拉伸性以及较强的可塑性，凝胶的导电及压电性能取决于凝胶中半导体和具有压电性能的填充材料，这种导电凝胶极强的修复性，使其在智能材料、可穿戴衣物和传感领域具有广泛的应用前景。
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