一种基于MUSIC算法的频率分集阵列两层介质目标定位方法

    公开(公告)号:CN106772337A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201610994848.X

    申请日:2016-11-11

    CPC classification number: G01S13/06 G01S7/41 G01S7/42

    Abstract: 本发明公开一种基于MUSIC算法的频率分集阵列两层介质目标定位方法,通过确定电磁波在两层介质中的传播路径,推导出两层介质的频率分集阵列的发射‑接收波束方向图;通过两组不同频偏使接收到的回波包含解耦后的距离、角度信息,根据L个回波信号快拍数据得到回波信号协方差矩阵的估计值;对上述得到的估计值进行特征值分解,根据特征值大小,把与目标源个数K相等的特征值和其对应的特征矢量看成信号子空间,将余下的2N‑K个特征值和特征矢量看成噪声子空间;根据上述得到的噪声子空间构造谱函数,使距离和角度变化进行逐点计算,从而寻找波峰估计出目标位置。本发明利用MUSIC算法实现了FDA雷达各阵元单发单收机制下对多层介质中遮挡目标的定位。

    一种基于MUSIC算法的频率分集阵列两层介质目标定位方法

    公开(公告)号:CN106772337B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610994848.X

    申请日:2016-11-11

    Abstract: 本发明公开一种基于MUSIC算法的频率分集阵列两层介质目标定位方法,通过确定电磁波在两层介质中的传播路径,推导出两层介质的频率分集阵列的发射‑接收波束方向图;通过两组不同频偏使接收到的回波包含解耦后的距离、角度信息,根据L个回波信号快拍数据得到回波信号协方差矩阵的估计值;对上述得到的估计值进行特征值分解,根据特征值大小,把与目标源个数K相等的特征值和其对应的特征矢量看成信号子空间,将余下的2N‑K个特征值和特征矢量看成噪声子空间;根据上述得到的噪声子空间构造谱函数,使距离和角度变化进行逐点计算,从而寻找波峰估计出目标位置。本发明利用MUSIC算法实现了FDA雷达各阵元单发单收机制下对多层介质中遮挡目标的定位。

    一种基于时间反转的路面下充水异质体检测方法

    公开(公告)号:CN106546967A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610975143.3

    申请日:2016-11-07

    CPC classification number: G01S7/41

    Abstract: 本发明公开一种基于时间反转的路面下充水异质体检测的方法,结合时间反转的概念,通过分析电磁波在地下的多次反射与透射,对时间反转中最重要的格林函数进行精确地修正,然后分别用原始格林函数和修正后的格林函数对原始数据进行预处理,进而利用后向散射投影算法BP)对预处理后的数据成像处理。本发明可以很好的利用探地雷达针对性的对路面下积水作出检测,具有针对性强、时效性好、识别度清晰特点。

    一种超宽带探地雷达的压缩感知采集数据获取方法

    公开(公告)号:CN106383348A

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201611045184.9

    申请日:2016-11-24

    CPC classification number: G01S13/885 G01S7/292 G01S7/415

    Abstract: 本发明提出了一种超宽带探地雷达的压缩感知采集数据获取方法,实现方式是首先针对探测回波数据特点建立未知介电参数条件下其可以被表示出的冗余稀疏字典,再设置测量矩阵,通过对压缩采样获得的数据量较小的观测值和冗余字典,利用压缩感知重构算法进行求解冗余字典上的稀疏系数,将冗余稀疏字典与稀疏系数作积,可得到每个天线位置的回波数据,求解所有探测位置并将结果组合可导出GPR回波数据B-Scan形式,与传统GPR数据获取相比,压缩感知方法突破了香农奈奎斯特采样定理的限制,本发明大大减小了采集端所需存储传输的数据量,对噪声和数据丢失有一定鲁棒性。

    一种基于模拟退火算法的层状介质的波形反演方法

    公开(公告)号:CN106546982B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201610990365.2

    申请日:2016-11-10

    Abstract: 本发明公开一种基于模拟退火算法的层状介质的波形反演方法,本发明提供了一种基于模拟退火算法的层状介质的波形反演方法,该方法降低了算法复杂度、提高了收敛速度和增强了方法的薄层识别能力:1)本发明利用电磁波在各介质层中双程时延的先验信息,减少了波形反演的参数,降低了算法求解的复杂度,提高了反演效率;2)本发明利用非均匀变异思想,通过对模拟退火算法的扰动模型的改进,显著提高了收敛速度;3)本发明通过实际回波信号与模拟回波信号的差值,提取出被强回波覆盖的时延信息,增强了算法对薄层介质参数反演的适应能力,提高了算法的实用性。

    一种基于模拟退火算法的层状介质的波形反演方法

    公开(公告)号:CN106546982A

    公开(公告)日:2017-03-29

    申请号:CN201610990365.2

    申请日:2016-11-10

    CPC classification number: G01S13/885

    Abstract: 本发明公开一种基于模拟退火算法的层状介质的波形反演方法,本发明提供了一种基于模拟退火算法的层状介质的波形反演方法,该方法降低了算法复杂度、提高了收敛速度和增强了方法的薄层识别能力:1)本发明利用电磁波在各介质层中双程时延的先验信息,减少了波形反演的参数,降低了算法求解的复杂度,提高了反演效率;2)本发明利用非均匀变异思想,通过对模拟退火算法的扰动模型的改进,显著提高了收敛速度;3)本发明通过实际回波信号与模拟回波信号的差值,提取出被强回波覆盖的时延信息,增强了算法对薄层介质参数反演的适应能力,提高了算法的实用性。

    一种基于时间反转的路面下充水异质体检测方法

    公开(公告)号:CN106546967B

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201610975143.3

    申请日:2016-11-07

    Abstract: 本发明公开一种基于时间反转的路面下充水异质体检测的方法,结合时间反转的概念,通过分析电磁波在地下的多次反射与透射,对时间反转中最重要的格林函数进行精确地修正,然后分别用原始格林函数和修正后的格林函数对原始数据进行预处理,进而利用后向散射投影算法(BP)对预处理后的数据成像处理。本发明可以很好的利用探地雷达针对性的对路面下积水作出检测,具有针对性强、时效性好、识别度清晰特点。

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