公开(公告)号：CN116961839A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202311083109.1

申请日：2023-08-25

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵峰 ,  陈玉萍 ,  周慧怡 ,  李春海

IPC: H04L1/00 ,  H04L25/02 ,  H04W52/24 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0426 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明涉及一种基于MMSE检测的上行链路去蜂窝大规模MIMO与D2D通信混合网络中的导频分配和功率优化方法，包括：建立混合网络的系统模型，获取发送设备到接收设备之间的CSI并估计信道误差；构建干扰辅助的MMSE检测器，推导CFUE和DUE的上行链路信干噪比和频谱效率表达式；基于结合禁忌搜索的粒子群算法给CFUE分配导频，并以最小化归一化信道估计误差乘积为优化目标，设计导频复用算法给DUE分配导频；引入优化变量，将功率优化问题转化为几何问题，并通过CVX中的MOSEK来对该问题进行求解。本发明针对该混合网络的现有技术中忽视ADCs和DUE对CFUE带来干扰的信号检测问题提供了解决方案，同时引入了适用的导频分配和功率优化方法，以提升系统性能。

公开(公告)号：CN119559549A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411606725.5

申请日：2024-11-12

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 赵峰 ,  何皓炜 ,  周慧怡 ,  熊嘉伟 ,  刘孔清 ,  张祎鸣

IPC: G06V20/40 ,  H04N13/332 ,  H04N13/194 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于混合神经网络模型的360度视频视口轨迹预测方法，属于360度视频传输和轨迹预测领域。该方法包括：首先，设备在用户端提取视口位置数据；然后，将用户视口位置信息与服务端提供的显著性图像输入编码器进行处理，生成用户轨迹的历史输入特征；最后，将历史输入特征、当前用户视口位置信息及未来显著性图像输入解码器，预测用户在未来一段时间内的视口轨迹。本发明的方法提高了360度视频视口轨迹预测的精度，进而提升360度视频的用户体验。