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公开(公告)号：CN110610747B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910957280.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的微型化学实验方法，包括：输入要合成的物质的数据；在与绿色化学配套的大数据平台中获取所述要合成的物质的历史大数据；在所述大数据平台中提取所述要合成的物质的特征信息；依据所述特征信息，在所述大数据平台中寻找与所述要合成的物质的特征信息相关的试剂；应用计算机仿真技术模拟所述试剂合成；结合所述合成的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标；将所述性能评估指标存储到所述大数据平台中，同时反馈给用户。本发明将深度学习应用于微型化学实验中，为今后微型化学实验的发展提供技术支持。本发明解决了传统的人工手动实验方法耗时长、效率低的问题，提高了微型化学实验的完成效率。
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公开(公告)号：CN118860519A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410998163.7
申请日：2024-07-24
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明涉及移动边缘计算技术领域，公开了一种任务卸载方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取MEC场景中多个不同用户设备上待执行的任务；构建本地执行各用户设备上待执行的任务的第一任务执行模型、将待执行的任务从用户设备传输至边缘服务器的任务传输模型、边缘服务器执行所有待执行的任务的第二任务执行模型、包含所有用户设备上待执行的任务的多队列模型，且该模型根据用户设备上待执行的任务、第一任务执行模型和/或第二任务执行模型已执行的任务动态变化；将上述模型组合形成用于表征MEC场景下的任务卸载问题的MEC模型，基于DQN算法对MEC模型进行求解，得到任务卸载策略，以实现长期任务卸载过程中任务的处理。
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公开(公告)号：CN118747077A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410657482.1
申请日：2024-05-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Lyapunov引导深度强化学习的任务卸载方法，包括五个步骤：步骤S1.获取UE‑MEC服务器相关数据；步骤S2.对问题进行建模；步骤S3.建立目标函数；步骤S4.构建Lyapunov引导的深度强化学习模型(Ly‑DDPG)；步骤S5.执行模型，得到最优计算任务卸载决策。本发明构建了lyapunov引导的深度强化学习模型(Ly‑DDPG)，通过Lyapunov优化的方式将多时隙问题化为单时隙问题来进行解耦，在长期约束条件下实现最小化任务卸载成本，最后通过深度强化学习模型进行决策，在动态复杂的UE‑MEC场景下，降低了问题求解复杂度，且对于保障用户长期的任务卸载成本效益具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112363476A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011280885.7
申请日：2020-11-16
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G05B19/418 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于定位技术的地下排水监控系统，应用于排水系统监控领域，包括：子传感器组件、主传感器组件、子控制器、主控制器和监控终端；所述主传感器组件安装在地下管网的主干节点上；所述子传感器组件安装在支干节点上；所述子控制器将所述子传感器组件采集的数据发送给所述主控制器；所述主控制器将各支干节点数据和所述主传感器组件采集的主干节点数据发送给所述监控终端；对所述子控制器和所述主控制器进行编号。本发明将正常数据存储在子控制器的存储器内，异常数据发送给主控制器；主控制器将异常数据发送给监控终端；监控终端根据确定子控制器的位置，进行定位，并且能够在三维地图上可视化显示，能够准确且快速的定位故障点。
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公开(公告)号：CN110708509A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910957431.X
申请日：2019-10-10
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种嫌疑犯追踪及特征快速提取的天眼网络视频监控方法，步骤包括：将发现嫌疑犯的初始天眼位置设定为当前位置；利用天眼中内置的GPS模块获取附近范围的天眼位置；计算当前位置与附近各天眼的距离并估计从当前位置到附近各天眼所花时间；确定嫌疑犯到达附近各天眼所处的时间区间；利用现有的视频图像处理技术，在各天眼固定时间区间内定位嫌疑犯，获取特征；若在附近各天眼中定位到嫌疑犯，以此天眼位置作为当前位置重复上述步骤，直到经过x个回合还没出现新特征，则结束循环；将获取到的特征进行整合，进行嫌疑犯图像还原。本发明不仅让嫌疑人追踪变得简单化、便捷化，并且也让特征提取变得自动化、高效化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110619011A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910957435.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N3/04 , G06Q50/20 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的高校化学实验室污染治理系统及方法，步骤包括：获取高校化学实验室的污染数据；将污染数据按照预设方式进行汇总处理后发送并存储到与绿色化学配套的大数据平台中；在大数据平台中，将汇总数据进行可视化处理并实时显示出来；对汇总数据采用多模态数据挖掘方法，并结合神经网络方法，提取出与污染数据对应的特征信息；依据特征信息，按上述方法在与绿色化学配套的大数据平台中寻找与特征信息完全或部分相反的特征信息；依据特征信息，推导二者结合的个体的动态演化规律；结合个体的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标。本发明为高校化学实验室污染的治理提供决策依据和技术支撑，提高了治理效率和治理质量。
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公开(公告)号：CN110765248A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910975189.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/951 , G06N5/04 , G06Q50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的中小企业智能咨询服务平台，包括数据采集层、数据处理层和云人机界面；数据采集层通过知识采集、咨询机构信息采集和专家信息采集三种形式采集与中小企业咨询内容相关的知识，数据处理层通过大数据处理及挖掘等技术对海量数据资源进行有效的数据提取和分析，得到有用的信息并进行存储，同时可以对客户、咨询机构及专家信息进行管理，为客户提供智能搜索技术支持。本平台通过智能搜索、专家咨询及私人定制三种方式不仅为中小企业客户提供一站式咨询服务需求，使行业专家的专业经验及知识被充分利用，同时还增加了咨询机构的客户数量，使咨询机构能为多家企业服务，解决了咨询机构客源少的问题，实现双方共赢的效果。
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公开(公告)号：CN110610747A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910957280.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的微型化学实验方法，包括：输入要合成的物质的数据；在与绿色化学配套的大数据平台中获取所述要合成的物质的历史大数据；在所述大数据平台中提取所述要合成的物质的特征信息；依据所述特征信息，在所述大数据平台中寻找与所述要合成的物质的特征信息相关的试剂；应用计算机仿真技术模拟所述试剂合成；结合所述合成的动态演化规律得到实时数据的性能评估指标；将所述性能评估指标存储到所述大数据平台中，同时反馈给用户。本发明将深度学习应用于微型化学实验中，为今后微型化学实验的发展提供技术支持。本发明解决了传统的人工手动实验方法耗时长、效率低的问题，提高了微型化学实验的完成效率。
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公开(公告)号：CN112235391A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011086128.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频谱感知技术的地下排水监测系统，安装于地下排水系统，包括：传感器组件、控制器、决策软融合模块和执行装置；其中，所述传感器组件有多个，分别设置在地下排水管网的交叉处；所述决策软融合模块分别与多个所述传感器组件电性连接，将监测信息进行融合做出决策反馈到所述控制器；所述控制器与所述执行装置电性连接，根据接收的融合后的监测信息控制所述执行装置的启停。本发明通过传感器组件监测地下排水管网中的环境信息；利用决策软融合模块根据环境信息和预测信息判断地下排水管网的内涝情况，并做出最终决策；通过控制器向执行装置发送命令，调整地下排水管网的每条支路的流量。
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公开(公告)号：CN111160926A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910974511.6
申请日：2019-10-14
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06Q30/00 , G06Q10/10 , G06F21/45 , G06F16/9535 , G06F16/26
Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的中小企业智能咨询服务平台，包括基础设施层、数据管理及平台层和应用服务层；基础设施层利用虚拟化技术把云平台上的分布式网络节点的所有IT基础设施资源接入到网络中并虚拟化为资源池，实现各类资源的全面互联；数据管理及平台层采用大数据处理及数据挖掘等先进技术对海量数据资源进行有效的数据提取和分析，从中提取出对客户有效的信息；应用服务层为客户提供智能搜索及在线专家咨询服务平台。本发明通过智能搜索、专家咨询及私人定制三种方式为中小企业客户提供一站式咨询服务需求，使行业专家的专业经验及知识被充分利用，同时还增加了咨询机构的客户数量，解决了咨询机构客源少的问题，实现双方共赢的效果。
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