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公开(公告)号：CN119089211A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410858650.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理的核电厂相似设备智能匹配方法。包括如下步骤：针对每台核电设备收集相关信息并进行分段；构建并训练CBOW模型；构建GCL模型；将原图和增强图多批次输入到构建的GCL模型中；根据输出的图表示计算对比损失，由同一个图增强出来的图结构的表示相互靠近，不同的图增强出来的图结构的表示相互远离，反向传播更新模型参数；根据模型学习到的设备嵌入，利用余弦相似度计算两两设备之间的相似程度，作为最终相似设备匹配的结果。有益效果在于：本发明提出一种全新的Eq2vec方法，引入图注意力GAT与关键特征拼接技术以创新图对比学习方法GCL进行智能相似设备匹配的技术方案，成本更低、速度更快、精度更高。
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公开(公告)号：CN119397469A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411241810.6
申请日：2024-09-05
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
Abstract: 本发明属于核电厂智慧运行和检修技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的多模态融合设备表征方法。包括如下步骤：步骤1：知识图谱构建；步骤2：多模态融合；步骤3：联合知识图谱和多模态数据。本发明的有益效果在于：知识图谱嵌入是一种将知识图谱中的实体和关系映射到低维向量空间的技术，作为一个标准的知识图谱技术，其能力和收敛性已经得到了学术界和业界的实践证明。该技术能够将复杂的知识图谱信息转化为易于处理的数学形式，同时保持了数据的丰富性和可解释性，其可以与多模态数据融合，将文本、图像等非结构化数据与知识图谱结合，增强其能力。
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公开(公告)号：CN117250919A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311189357.4
申请日：2023-09-14
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G05B19/418
Abstract: 一种核动力装置控制系统及其控制方法。所述核动力装置控制系统包括：AI模型训练服务器，适于获取核动力特征数据及控制目标数据，并基于所获取的数据进行模型训练，得到所述控制目标对应的控制参数预测模型；所述控制目标数据包括：控制目标当前状态数据、控制目标历史状态数据、其它核动力装置相同控制原理离线数据及机理模型数据；以及第一控制器，包括：第一AI芯片，适于从所述AI模型训练服务器获取所述控制目标对应的控制参数预测模型，并利用所述控制目标对应的控制参数预测模型得到相应的控制信号，以基于所述控制信号对所述控制目标进行控制。采用上述方案，可以提高核动力装置的性能，满足现有核动力装置的实际应用需求。
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公开(公告)号：CN118506059A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410533206.4
申请日：2024-04-30
Applicant: 核电运行研究(上海)有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06T7/70 , G06F17/10 , G06N3/0455 , G06V10/25 , G06N3/0985 , G01M3/04 , G01M3/38
Abstract: 本发明属于泄漏检测技术领域，具体涉及一种基于视觉识别的流体泄漏检测方法及装置。包括如下步骤：步骤1：首先对要识别的场景进行图像采集，使用自适应深度学习神经网络模型进行图像识别，得到泄漏类别ci、位置bi、置信度θi，根据提前设定的阈值下限ΘL和阈值上限ΘG，按规则进行判断；步骤2：变换图像采集装置的位姿或间隔一段时间后，再次对相同位置进行拍照和识别，得到新图像的泄漏类别ci、位置bi、置信度θi，并根据规则判断：若ci≠c0，确认无泄漏现象发生；否则，进行步骤3；步骤3：基于此前对相同位置采集到的一系列图像的识别结果θ0,θ1,...,θi，计算其累积置信度；步骤4：确认了泄漏或无泄漏后，回到步骤1，重新开始新场景/时段的泄漏检测。本发明的有益效果在于：能够自动检测工业现场环境中的跑汽、漏液、滴液、积水等泄漏现象，可以免除劳动风险高、劳动强度大的人工巡检或人工监控工作。
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