一种基于随机算法的砂岩型铀矿建模方法

    公开(公告)号:CN115982810A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211589672.1

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明涉及铀矿地质地球物理探测技术领域,特别涉及一种基于随机算法的砂岩型铀矿建模方法,包括:步骤一,收集已知资料;步骤二,统计数据;步骤三,设计网格的四至范围、模型大小及增长因子,采用矩形剖分方式建立模型网格;步骤四,确定砂体地层的几何参数和电阻率参数,随机生成多个特征不同的砂体地层模型组合;步骤五,确定顶界面形态,将顶界面以深的区域至网格区域最底部赋值获得结晶基底模型;步骤六,其他网格赋背景泥岩电阻率值;步骤七,网格模型转换为png文件,作为智能系统训练库的标签文件。解决了现有技术中采用大地电磁结果对砂岩型铀矿智能地质解译时,训练卷积神经网络模型的训练库数据样本数量不足、多样性较差的问题。

    一种铀矿勘查重点地段控矿断裂综合物探识别方法

    公开(公告)号:CN117890996A

    公开(公告)日:2024-04-16

    申请号:CN202311496671.7

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明属于铀矿勘查物探探测技术领域,具体涉及一种铀矿勘查重点地段控矿断裂综合物探识别方法,该方法包括:步骤1、收集勘查区及周边地区地质、物性资料,确定勘查重点区段,布设测网;步骤2、实施综合物探方法:采用音频大地电磁法获得电阻率拟断面图、采用地面高精度磁法获得剩余磁异常图件,采用土壤瞬时测氡法绘制氡气浓度图件;步骤3、通过电阻率拟断面图、剩余磁异常图件、氡气浓度图件进行定断裂构造识别标志;步骤4、对断裂构造进行综合评价。本发明方法从多维度认知控矿断裂构造,有效地提升推断控矿断裂构造的可信度及勘查的准确性。

    基于K-means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法

    公开(公告)号:CN117079001A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310808345.9

    申请日:2023-07-03

    Abstract: 本发明的实施例公开了一种基于K‑means聚类的砂岩型铀矿结晶基底识别方法,以快速、智能地识别结晶基底。该识别方法包括:步骤S10,获取待识别地理区域的样本数据,样本数据用于表示待识别地理区域中不同位置处的电阻率分布情况;步骤S20,设定分类簇数量的取值范围;步骤S30,对于取值范围内每一个分类簇数量的取值,基于K‑means聚类法对样本数据进行分类处理,获得各分类簇数量对应的地层分类结果;步骤S40,从各分类簇数量对应的地层分类结果中,选择最优分类结果;步骤S50,根据最优分类结果,识别待识别地理区域的结晶基底。

    基底起伏特征确定方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116184509A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211555883.3

    申请日:2022-12-06

    Abstract: 本申请的实施例提供了一种基底起伏特征确定方法,涉及地质勘探技术领域,该方法包括:通过布设在待测地理区域的多个测点位置处的传感器,采集得到多个测点位置分别对应的电特性值的时间序列;对多个测点位置分别对应的电特性值的时间序列进行处理,以得到待测地理区域的地电断面图;从地电断面图中读取待测地理区域地层中多个不同预选位置点的电阻率数据,作为多个待处理数据;利用预设聚类算法对多个待处理数据进行聚类处理,得到用于表征待测地理区域的基底起伏特征的地层分类结果;该方法能够较为准确地确定沉积盆地的基底起伏特征,为圈定砂岩型铀矿的成矿有利区提供有价值的参考依据。

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