一种基于钻孔中低阻矿化蚀变带延伸方向探测方法及系统

    公开(公告)号:CN112327369B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202011201131.8

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于钻孔中低阻矿化蚀变带延伸方向探测方法及系统,方法包括:首先采集钻孔中不同深度位置的三分量磁场变化率;其次对不同深度位置的三分量磁场变化率进行旋转校正取平均,获得钻孔中不同深度位置对应的井中瞬变电磁三分量响应;然后从钻孔中不同深度位置对应的井中瞬变电磁三分量响应中提取低阻矿化蚀变带异常响应;最后根据低阻矿化蚀变带异常响应确定低阻矿化蚀变带的延伸方向。本发明基于提取低阻矿化蚀变带异常响应定位低阻矿化蚀变带中心的方位,进而准确推测出低阻矿化蚀变带的延伸方向,深度挖掘了钻孔地质信息,为下一步工程布钻提供地球物理依据。

    一种砂岩型铀矿砂体有利区确定方法及系统

    公开(公告)号:CN114609683A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210250568.3

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明公开了一种砂岩型铀矿砂体有利区确定方法及系统。该方法包括:计算成矿远景区内采集到的电磁数据的电磁属性特征值;将所述电磁属性特征值按照电磁测点的点号顺序进行排布,得到结果剖面,并根据所述结果剖面确定多层次属性特征值;将所述多层次属性特征值赋予不同的颜色,得到多个色彩图,并将多个所述色彩图进行叠加,得到叠加图;根据所述叠加图确定氧化还原过渡带的位置;根据所述电阻率属性特征值的颜色在所述氧化还原过渡带内确定砂岩型铀矿砂体有利区。本发明利用多层次属性特征值确定氧化还原过渡带,然后进一步定位砂岩型铀矿有利区,具有施工成本低、操作简便、适用性好、定位砂体有利区成功率高的特点。

    一种音频大地电磁数据噪声干扰的滤波方法及系统

    公开(公告)号:CN110989020A

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201911276599.0

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明公开一种音频大地电磁数据噪声干扰的滤波方法及系统,涉及地球物理勘探技术领域。该音频大地电磁数据噪声干扰的滤波方法采用广义形态滤波方法对存在低频噪声干扰的数据进行滤波,采用小波变换方法对存在尖峰脉冲噪声干扰的数据进行滤波,既可以滤除低频噪声干扰,也可以滤除尖峰脉冲噪声干扰,可以同时滤除多种噪声干扰,获取了高质量的原始数据,提高了工作效率,减少了野外工作量,可以更好地为地质勘探工作服务。

    一种放射性综合信息异常远景区圈定方法

    公开(公告)号:CN108241176B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201611217118.5

    申请日:2016-12-26

    Abstract: 本发明属于铀矿勘查中放射性地球物理勘查领域,具体涉及一种放射性综合信息异常远景区圈定方法。采用布尔逻辑提取γ能谱实测数据、氡及其子体实测数据、基于上述数据得到的其他数据的各个数据图层的异常面,以异常面和已知矿体在地表投影面的重叠区与已知矿体在地表投影面的比值为分值,对各个数据图层进行综合集成,利用集成后的综合信息异常来圈定异常远景区来预测深部铀矿资源。本发明提供了一种放射性综合信息异常远景区圈定方法,能够准确圈定深部铀矿化异常,为深部铀矿找矿和工程勘探提供参考依据。

    一种野外音频大地电磁的数据采集方法

    公开(公告)号:CN103809204B

    公开(公告)日:2016-10-05

    申请号:CN201210439895.X

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 本发明属于地球物理勘探领域,具体涉及一种野外音频大地电磁(AMT)的数据采集方法。具体包括以下步骤:(1)在室内设计好面积性AMT采集的测线和测点坐标;(2)利用测量设备,对设计好的测线和测点进行实地定位,清除南北向测线上的障碍物;(3)布设电极;(4)在中央测点L4M4,布设南北向水平磁传感器Hx和东西向水平磁传感器Hy;(5)测量各测点的电位ULiMj和测网中央的磁场;(6)移动测网,完成整个测区的工作;(7)利用测点周围4个点所测电位,计算电场强度;(8)计算每个测点的张量阻抗和视电阻率、相位数据;(9)计算各测点的张量阻抗和视电阻率,得到均匀化,高密度的阻抗和视电阻率、相位数据。

    一种野外音频大地电磁的数据采集方法

    公开(公告)号:CN103809204A

    公开(公告)日:2014-05-21

    申请号:CN201210439895.X

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 本发明属于地球物理勘探领域,具体涉及一种野外音频大地电磁(AMT)的数据采集方法。具体包括以下步骤:(1)在室内设计好面积性AMT采集的测线和测点坐标;(2)利用测量设备,对设计好的测线和测点进行实地定位,清除南北向测线上的障碍物;(3)布设电极;(4)在中央测点L4M4,布设南北向水平磁传感器Hx和东西向水平磁传感器Hy;(5)测量各测点的电位ULiMj和测网中央的磁场;(6)移动测网,完成整个测区的工作;(7)利用测点周围4个点所测电位,计算电场强度;(8)计算每个测点的张量阻抗和视电阻率、相位数据;(9)计算各测点的张量阻抗和视电阻率,得到均匀化,高密度的阻抗和视电阻率、相位数据。

    地震数据的全波形反演方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116594058A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310779692.3

    申请日:2023-06-29

    Abstract: 本发明的实施例公开了一种地震数据的全波形反演方法,以提高复杂地震数据全波形反演的精度。该全波形反演方法包括:步骤S10,获取原始观测地震单炮数据;步骤S20,建立地层介质的多个速度模型;步骤S30,根据各个速度模型,确定各个速度模型对应的合成地震单炮数据;步骤S40,设定原始观测地震单炮数据和合成地震单炮数据之间的互相关函数为目标函数;并根据目标函数,确定原始观测地震单炮数据和合成地震单炮数据之间的误差分布图;步骤S50,以目标函数的导数作为伴随场震源,进行梯度迭代计算,得到地层介质的实际速度模型。采用本发明实施例中的方法,能够提高全波形反演结果的精度。

    一种圈定隐伏花岗岩岩体深部边界的方法

    公开(公告)号:CN109902315B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN201711281091.0

    申请日:2017-12-07

    Abstract: 本发明属于花岗岩型铀矿床重力数据处理领域,具体涉及一种能够快速、有效、真实地圈定隐伏花岗岩岩体深部边界的圈定隐伏花岗岩岩体深部边界的方法;包括以下步骤:步骤一、在预测区开展RTK测量,获得测点精确经纬度坐标和高程数据;步骤二、根据实际情况需要,选择1:5万~1:20万比例尺在预测区布置测网,并在区内开展高精度重力测量,获得重力数据;骤三、采集预测区花岗岩岩体与外围岩石标本,用天秤对其进行密度测量,统计得到每一类岩体或地层岩石的平均密度参数;步骤四、对重力数据进行高程校正、布格重力异常改正和纬度改正,得到测点重力异常△g值;步骤五、对步骤四所得到的重力异常△g值进行扩边处理。

    一种针对大地电磁观测数据的激电参数提取方法及系统

    公开(公告)号:CN114755732A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210264608.X

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种针对大地电磁观测数据的激电参数提取方法,包括:对零频电阻率、极化率、时间常数和频率相关系数分别赋初值得到初始地电模型;根据电磁观测数据和电磁理论数据之间的标准误差项以及地电模型的聚焦约束条件建立目标函数;根据电磁观测数据和电磁理论数据之间的拟合差计算最佳阻尼因子;根据电磁理论数据中的视电阻率和阻抗相位计算海森矩阵;根据目标函数、最佳阻尼因子和海森矩阵计算修正量;根据修正量对地电模型进行修正,得到更新地电模型;判断更新地电模型是否满足预设迭代条件;若不满足,则继续进行地电模型的更新;若满足,则得到基于电磁观测数据提取的激电参数。直接基于观测数据提取激电参数,使参数更真实,更可靠性。

    一种火山岩型铀矿三维空间定位预测方法

    公开(公告)号:CN112764123A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011612062.X

    申请日:2020-12-30

    Abstract: 本发明属于铀矿勘查技术领域,具体涉及一种火山岩型铀矿三维空间定位预测方法,步骤1、获取工作区物化探数据;步骤2、圈定放射性异常、地球化学元素异常和高磁异常;步骤3、对圈定的物化探异常区与已知矿体面进行相交分析;步骤4:数据归一化处理,获得综合信息分值;步骤5:圈定综合信息分值异常区;步骤6:获得电阻率低阻区和陡变区,根据音频大地电磁测深数据圈定低阻异常区和电阻率陡变区;步骤7:进行铀成矿空间三维定位预测。本发明方法以物化探异常为依据,综合深部铀矿化信息和成矿环境实现了火山岩型铀矿成矿三维空间定位预测,为深部火山型铀矿勘查和资源量预测提供了技术支撑。

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