由无线通信网络中的网络侧设备执行的方法和网络侧设备

    公开(公告)号:CN117377038A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202210772790.X

    申请日:2022-06-30

    Abstract: 本公开了一种用于在网络侧设备处的无线通信的方法及对应的网络侧设备,其中,所述网络侧设备的处理单元被配置为基于未来时段的业务量和预先确定的节电等级表,确定在所述未来时段用于所述网络侧设备的节电等级,其中,所述节电等级表包括与所述网络侧设备的无线传输能力和所述网络侧设备在无线传输时所使用的资源对应的多个节电等级;控制单元配置来根据所确定的节电等级进行节电操作。本公开提供的上述方法及对应的网络侧设备可以使网络侧设备准确地选择节电等级并在根据所确定的节电等级进行操作时可以精确地仅保留传输所需业务量的最小资源,以达到最佳的节电效果。

    在上行混合自动重传(HARQ)中使用的传输方法、基站及移动台

    公开(公告)号:CN110168985B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN201880005616.4

    申请日:2018-01-08

    Abstract: 本发明的实施例提供了一种在上行混合自动重传(HARQ)中使用的传输方法、基站及移动台。应用于基站的在上行混合自动重传(HARQ)中使用的传输方法包括:接收从一个或多个终端设备(UE)发送的上行传输信息,其中每个UE发送的上行传输信息包括该UE的标识信息和数据信息;根据所述上行传输信息检测所述一个或多个UE的标识信息;当存在未能根据所述上行传输信息正确检测的标识信息时,向与所述基站连接的多个UE发送公共失败应答信号。

    训练装置、方法、设备以及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN114663718A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011411972.1

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本公开涉及模型训练领域,并且具体涉及一种训练装置方法、设备以及计算机可读介质。该装置包括:初始化模块,根据基础类别样本对初始模型进行初始化以获得中间模型,所述中间模型中包含与基础类别相关的第一参数集;以及训练模块,利用训练数据集对所述中间模型进行训练以获得目标模型,其中,在对所述中间模型进行训练期间,所述第一参数集固定不变。

    图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112651484A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN201910959233.7

    申请日:2019-10-10

    Abstract: 本公开提供使用卷积神经网络系统处理输入图像的图像处理方法和装置、以及计算机可读存储介质。所述神经网络系统包含输入层、中间层和输出层,所述图像处理方法包括:经由所述输入层,接收所述输入图像,并且提取所述输入图像的初始特征图;经由所述中间层,对于所述初始特征图进一步提取图像特征,以获取中间层特征图;以及经由所述输出层,基于所述中间层特征图,输出对于所述输入图像的处理结果,其中,所述中间层包括至少两个分支,所述至少两个分支生成具有不同尺度和/或对应于所述初始特征图的不同区域的中间层特征图。

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