公开(公告)号：CN106651231B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201510725778.3

申请日：2015-10-29

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 成斌 ,  张磊 ,  姜可

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q50/28

Abstract: 本发明提供一种路径规划方法和路径规划装置。该方法在包含一个车场和多个站点的路径中规划车辆的配送路线，该多个站点包括对服务时间段有限制的第一类站点和对服务时间段没有限制的第二类站点，该路径规划方法的特征在于，包括：第一路线生成步骤，将等待加入配送路线中的至少一个第一类站点中的各个第一类站点分别与车场构成第一临时配送路线，选择满足第一类站点的时间段限制且行驶时间最短的第一临时配送路线作为第一路线，在不存在满足第一类站点的时间段限制的第一临时配送路线的情况下，将等待加入配送路线中的至少一个第二类站点中的各个第二类站点分别与车场构成第二临时配送路线，选择行驶时间最短的第二临时配送路线作为第一路线。

公开(公告)号：CN106651231A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201510725778.3

申请日：2015-10-29

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 成斌 ,  张磊 ,  姜可

IPC: G06Q10/08 ,  G06Q50/28

CPC classification number: G06Q10/08355 ,  G06Q50/28

Abstract: 本发明提供一种路径规划方法和路径规划装置。该方法在包含一个车场和多个站点的路径中规划车辆的配送路线，该多个站点包括对服务时间段有限制的第一类站点和对服务时间段没有限制的第二类站点，该路径规划方法的特征在于，包括：第一路线生成步骤，将等待加入配送路线中的至少一个第一类站点中的各个第一类站点分别与车场构成第一临时配送路线，选择满足第一类站点的时间段限制且行驶时间最短的第一临时配送路线作为第一路线，在不存在满足第一类站点的时间段限制的第一临时配送路线的情况下，将等待加入配送路线中的至少一个第二类站点中的各个第二类站点分别与车场构成第二临时配送路线，选择行驶时间最短的第二临时配送路线作为第一路线。

公开(公告)号：CN104142913A

公开(公告)日：2014-11-12

申请号：CN201310165049.8

申请日：2013-05-07

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 张磊 ,  张玄 ,  尚磊

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明涉及自然语言处理，公开了一种词语极性的判别方法与系统。本发明的目的是实现对新词的情感极性的判别，通过选择具有一定时效性的语料库作为基础，获得与新词具有一定共现率的一组词组，并通过分析词组中每个词的极性，汇总得到该词组极性，从而最终综合判定该新词词汇的情感倾向。该技术可应用于观点挖掘、产品评价等方面，进而可进行相关信息（如商品、好友、新闻等等）的推荐。同时，本发明也提出了一种系统用于实现上述方法的功能。

公开(公告)号：CN105095183A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201410219390.1

申请日：2014-05-22

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 张磊 ,  尚磊

IPC: G06F17/27

Abstract: 本发明提供一种文本情感倾向判断方法与系统。文本情感倾向判断方法包括：语料取得步骤，取得一定时间窗口内的用户历史文本信息作为语料；用户性格特征判断步骤，根据所述语料判断用户的性格特征；情感词汇权重调整步骤，利用情感词汇词典获取需要判断的用户文本中的情感词汇以及初始权重形成情感词汇列表，并且根据所述用户性格特征判断步骤中判断出的用户的性格特征对所述情感词汇列表中的词汇权重进行调整；以及文本情感倾向判断步骤，根据所述情感词汇列表中每个词汇的极性及其被调整过的权重，判断所述需要判断的用户文本的情感倾向。

公开(公告)号：CN103714071A

公开(公告)日：2014-04-09

申请号：CN201210375356.4

申请日：2012-09-29

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 张磊 ,  张玄 ,  尚磊

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30867

Abstract: 标签，可以用来描述用户的特征也可以描述用户关注的对象。本发明的目标是实现对标签的量化，该量化结果可以反映出用户对自身特征或者外在某事物的喜好程度，根据此结果可以对用户进行相关信息（如商品、好友、新闻等等）的推荐，从而提高了推荐的针对性和准确度。为了实现上述目标，本发明提出了一种方法，该方法在对标签对应文本内容进行情感分析的基础上，并考虑用户地域、性格以及时效三个特征对标签进行量化处理，将综合结果按数值大小进行排列，以此确立推荐信息的优先、轻重关系。同时，本发明也提出了一种系统用于实现上述方法的功能。