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公开(公告)号：CN103294662A
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201210051686.8
申请日：2012-03-01
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种一致性判断装置和一致性判断方法，判断对象句与比较句的一致性，从各自包含数值的对象句和比较句中，分别提取物理量名称和修饰词，该修饰词是物理量名称所修饰的词，判断提取的对象句中的物理量名称和修饰词与比较句中的物理量名称和修饰词是否分别相同，在对象句中的物理量名称和修饰词与比较句中的物理量名称和修饰词分别相同的情况下，从对象句和比较句中分别提取与物理量名称对应的数值信息，判断对象句中的数值信息与比较句中的数值信息之间的一致性。由此，能够准确地确定包含数值的句子之间的相似度。
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公开(公告)号：CN103208039B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201210009752.5
申请日：2012-01-13
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 张玄
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明的目的在于提供一种能够建立风险出现概率判断的准确度更高的软件项目风险评价模型的软件项目风险评价方法。本发明的软件项目风险评价方法包括：收集步骤，收集多个样本的关于项目指标和项目风险的历史数据；分割步骤，将项目指标所映射的值域分割为多个，针对每个子值域取代表值，上述值域是m维向量空间；统计步骤，根据收集到的历史数据，统计每个子值域中伴随某类项目风险发生的项目指标映射点的数量相对于映射到该子值域中的所有项目指标映射点的数量的比值，作为该类项目风险出现的风险概率，以及计算步骤，根据代表值与统计后的上述风险概率，进行归一化处理，作为训练数据，制作项目风险评价模型；将模型用于新项目的风险评价。
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公开(公告)号：CN103294662B
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201210051686.8
申请日：2012-03-01
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供一种一致性判断装置和一致性判断方法，判断对象句与比较句的一致性，从各自包含数值的对象句和比较句中，分别提取物理量名称和修饰词，该修饰词是物理量名称所修饰的词，判断提取的对象句中的物理量名称和修饰词与比较句中的物理量名称和修饰词是否分别相同，在对象句中的物理量名称和修饰词与比较句中的物理量名称和修饰词分别相同的情况下，从对象句和比较句中分别提取与物理量名称对应的数值信息，判断对象句中的数值信息与比较句中的数值信息之间的一致性。由此，能够准确地确定包含数值的句子之间的相似度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101639803A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200810131157.2
申请日：2008-07-30
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明的多线程应用系统的异常处理方法和异常处理装置，能够捕获线程在运行阶段出现的异常，并按照预定的异常处理策略进行异常处理。多线程应用系统的异常处理方法，该多线程应用系统包括多个线程，其特征在于包括以下步骤：资源设定步骤，预先设定多线程应用系统所引用的资源的基本信息；线程设定步骤，预先设定各线程的路由、初始切入点及原子行为，其中，原子行为是各线程中独立且不可分割的行为；策略设定步骤，对各线程的路由及原子行为，根据各自所引用的资源的基本信息，确定异常处理策略，并将该异常处理策略嵌入到多线程应用系统中；执行步骤，执行嵌入了异常处理策略的多线程应用系统；记录步骤，记录多线程应用系统的执行日志。
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公开(公告)号：CN104142913A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201310165049.8
申请日：2013-05-07
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明涉及自然语言处理，公开了一种词语极性的判别方法与系统。本发明的目的是实现对新词的情感极性的判别，通过选择具有一定时效性的语料库作为基础，获得与新词具有一定共现率的一组词组，并通过分析词组中每个词的极性，汇总得到该词组极性，从而最终综合判定该新词词汇的情感倾向。该技术可应用于观点挖掘、产品评价等方面，进而可进行相关信息（如商品、好友、新闻等等）的推荐。同时，本发明也提出了一种系统用于实现上述方法的功能。
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公开(公告)号：CN103208039A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201210009752.5
申请日：2012-01-13
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 张玄
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明的目的在于提供一种能够建立风险出现概率判断的准确度更高的软件项目风险评价模型的软件项目风险评价方法。本发明的软件项目风险评价方法包括：收集步骤，收集多个样本的关于项目指标和项目风险的历史数据；分割步骤，将项目指标所映射的值域分割为多个，针对每个子值域取代表值，上述值域是m维向量空间；统计步骤，根据收集到的历史数据，统计每个子值域中伴随某类项目风险发生的项目指标映射点的数量相对于映射到该子值域中的所有项目指标映射点的数量的比值，作为该类项目风险出现的风险概率，以及计算步骤，根据代表值与统计后的上述风险概率，进行归一化处理，作为训练数据，制作项目风险评价模型；将模型用于新项目的风险评价。
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公开(公告)号：CN103714071A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201210375356.4
申请日：2012-09-29
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867
Abstract: 标签，可以用来描述用户的特征也可以描述用户关注的对象。本发明的目标是实现对标签的量化，该量化结果可以反映出用户对自身特征或者外在某事物的喜好程度，根据此结果可以对用户进行相关信息（如商品、好友、新闻等等）的推荐，从而提高了推荐的针对性和准确度。为了实现上述目标，本发明提出了一种方法，该方法在对标签对应文本内容进行情感分析的基础上，并考虑用户地域、性格以及时效三个特征对标签进行量化处理，将综合结果按数值大小进行排列，以此确立推荐信息的优先、轻重关系。同时，本发明也提出了一种系统用于实现上述方法的功能。
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