公开(公告)号：CN108694442A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201810156156.7

申请日：2018-02-23

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 奥村忠嗣 ,  田井光春 ,  高桥宏昌 ,  安藤正彦 ,  龟代典史 ,  永田真斗

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06N3/08 ,  G06F16/2477 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0445 ,  G06N3/0675 ,  G06N3/063 ,  G06N3/049

Abstract: 一种计算机系统以及使用了递归神经网络的运算方法，计算机系统执行使用了由输入部、储备池部以及输出部构成的递归神经网络的运算处理，输入部包括接收多个时间序列数据的输入节点，储备池部包括伴随时间延迟的至少一个非线性节点，输出部包括计算输出值的输出节点，输入部对所接收的多个时间序列数据的每一个执行采样以及保持处理以及掩蔽处理，从而计算多个输入流，对多个输入流的每一个执行给予时间偏差的时移处理，通过将执行了时移处理的多个输入流的每一个进行叠加来计算输入数据。据此，在将多个时间序列数据作为输入来处理的储备池计算中，实现高精度且高速的处理。

公开(公告)号：CN108694442B

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN201810156156.7

申请日：2018-02-23

Applicant: 株式会社日立制作所

Inventor： 奥村忠嗣 ,  田井光春 ,  高桥宏昌 ,  安藤正彦 ,  龟代典史 ,  永田真斗

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/04

Abstract: 一种计算机系统以及使用了递归神经网络的运算方法，计算机系统执行使用了由输入部、储备池部以及输出部构成的递归神经网络的运算处理，输入部包括接收多个时间序列数据的输入节点，储备池部包括伴随时间延迟的至少一个非线性节点，输出部包括计算输出值的输出节点，输入部对所接收的多个时间序列数据的每一个执行采样以及保持处理以及掩蔽处理，从而计算多个输入流，对多个输入流的每一个执行给予时间偏差的时移处理，通过将执行了时移处理的多个输入流的每一个进行叠加来计算输入数据。据此，在将多个时间序列数据作为输入来处理的储备池计算中，实现高精度且高速的处理。