公开(公告)号：CN113366528A

公开(公告)日：2021-09-07

申请号：CN201980090799.9

申请日：2019-03-01

Applicant: 株式会社安川电机

Inventor： 増村谅 ,  足立胜

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G05B19/418

Abstract: 在判定对象物是否属于规定的属性时，提高判定的精度。检查系统包括机器学习器、特征数据获取部和参数更新部。机器学习器基于多个对象物的每一个的特征数据来判定该多个对象物的每一个是否属于规定属性。特征数据获取部对于通过所述机器学习器得到不属于所述规定属性的判定结果的所述对象物中不通过所述机器学习器的情况下得到属于所述规定属性的判定结果的所述对象物，获取这些对象物的所述特征数据。参数更新部基于训练数据来更新所述机器学习器的学习参数，所述训练数据包含由所述特征数据获取部获取的所述特征数据。

公开(公告)号：CN113366528B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN201980090799.9

申请日：2019-03-01

Applicant: 株式会社安川电机

Inventor： 増村谅 ,  足立胜

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06N20/00 ,  G05B19/418

Abstract: 在判定对象物是否属于规定的属性时，提高判定的精度。检查系统包括机器学习器、特征数据获取部和参数更新部。机器学习器基于多个对象物的每一个的特征数据来判定该多个对象物的每一个是否属于规定属性。特征数据获取部对于通过所述机器学习器得到不属于所述规定属性的判定结果的所述对象物中不通过所述机器学习器的情况下得到属于所述规定属性的判定结果的所述对象物，获取这些对象物的所述特征数据。参数更新部基于训练数据来更新所述机器学习器的学习参数，所述训练数据包含由所述特征数据获取部获取的所述特征数据。

公开(公告)号：CN115335834A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202080098307.3

申请日：2020-03-12

Applicant: 株式会社安川电机

Inventor： 足立胜 ,  横矢刚 ,  増村谅

IPC: G06N20/00

Abstract: 提供了一种机器学习模型确定系统(1)，包括：至少一个服务器(2)和至少一个客户终端(3)，其连接到信息通信网络，并且能够相互通信；评价信息数据库(202)，其存储评价信息，该评价信息是关于机器学习的评价的信息；评价信息更新模块(203)，其基于参数的特定值和对使用特定示教数据进行的机器学习的评价来更新评价信息；示教数据输入模块(304)，其输入特定示教数据；验证数据输入模块(305)，其输入特定验证数据；参数确定模块(307)，其基于评价信息确定参数的特定值；以及机器学习引擎(303)，其包括学习模块(301)和评价模块(302)，学习模块(301)通过使用特定示教数据来执行机器学习模型的学习，评价模块(302)通过使用特定验证数据来评价机器学习的结果。