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公开(公告)号：CN108027816A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201580083082.3
申请日：2015-10-28
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30324 , G06F17/30002 , G06F17/30315 , G06F17/30327 , G06F17/3033 , G06F17/3069
Abstract: 实施方式的数据管理系统具备索引构筑器(200)和检索器(300)。索引构筑器(200)生成与事例矢量类似的周边矢量，且构筑用于根据周边矢量确定事例矢量的索引信息(40)，所述事例矢量是所积蓄的数据的特征矢量。检索器(300)按照指定了作为任意的特征矢量的查询矢量的检索请求，使用索引信息(40)，确定与查询矢量完全一致的周边矢量所对应的事例矢量，输出基于所确定的事例矢量的检索结果数据集(60)。
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公开(公告)号：CN107533545B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201580077969.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Inventor： 浜田伸一郎
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/06
Abstract: 实施方式的信息提示装置具有：第1分数计算部(10)，从文件DB(100)中抽取A文件组(15)，并计算其中包含的各个单词的第1分数；第2分数计算部(10)，从文件DB(100)中抽取B文件组(25)，并计算其中包含的各个单词的第2分数；第3分数计算部(30)，从文件DB(100)中抽取A∩B文件组(35)，并计算其中包含的各个单词的第3分数；整合分数计算部(50)，对A∩B文件组(35)中包含的各个单词分别从第3分数减去第1分数和第2分数来计算整合分数；提示部(60)，将根据整合分数选择的一个以上的重要单词或者包含重要单词的A∩B文件组(35)中的一个以上的文本的至少一方，作为推荐理由进行提示。
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公开(公告)号：CN107949843A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201680050586.X
申请日：2016-09-01
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Inventor： 浜田伸一郎
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06F17/30867 , G06Q30/02 , G06Q30/0643 , H04L67/306
Abstract: 实施方式的项目推荐系统(1)具备：第1推荐引擎(11)，从项目群中选择被预测为与用户的喜好性相符合的第1推荐项目；第2推荐引擎(12)，选择虽然与用户的喜好性不相符合但可期待用户持有关心的第2推荐项目；混合器(13)，将第1推荐项目和第2推荐项目混合，生成推荐项目群；用户界面(20)，将推荐项目群以可操作的方式向用户提示；计算部(30)，基于用户对推荐项目群的操作，计算表示用户对推荐项目群的满意度的关心率；以及比率控制部(40)，基于计算出的关心率，切换推荐项目群中的第1推荐项目与第2推荐项目的混合比率。
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公开(公告)号：CN107949843B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201680050586.X
申请日：2016-09-01
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Inventor： 浜田伸一郎
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06Q30/02
Abstract: 实施方式的项目推荐系统(1)具备：第1推荐引擎(11)，从项目群中选择被预测为与用户的喜好性相符合的第1推荐项目；第2推荐引擎(12)，选择虽然与用户的喜好性不相符合但可期待用户持有关心的第2推荐项目；混合器(13)，将第1推荐项目和第2推荐项目混合，生成推荐项目群；用户界面(20)，将推荐项目群以可操作的方式向用户提示；计算部(30)，基于用户对推荐项目群的操作，计算表示用户对推荐项目群的满意度的关心率；以及比率控制部(40)，基于计算出的关心率，切换推荐项目群中的第1推荐项目与第2推荐项目的混合比率。
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公开(公告)号：CN107533545A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201580077969.1
申请日：2015-05-11
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
Inventor： 浜田伸一郎
IPC: G06F17/30
Abstract: 实施方式的信息提示装置具有：第1分数计算部(10)，从文件DB(100)中抽取A文件组(15)，并计算其中包含的各个单词的第1分数；第2分数计算部(10)，从文件DB(100)中抽取B文件组(25)，并计算其中包含的各个单词的第2分数；第3分数计算部(30)，从文件DB(100)中抽取A∩B文件组(35)，并计算其中包含的各个单词的第3分数；整合分数计算部(50)，对A∩B文件组(35)中包含的各个单词分别从第3分数减去第1分数和第2分数来计算整合分数；提示部(60)，将根据整合分数选择的一个以上的重要单词或者包含重要单词的A∩B文件组(35)中的一个以上的文本的至少一方，作为推荐理由进行提示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108027816B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201580083082.3
申请日：2015-10-28
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝数字解决方案株式会社
IPC: G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 实施方式的数据管理系统具备索引构筑器(200)和检索器(300)。索引构筑器(200)生成与事例矢量类似的周边矢量，且构筑用于根据周边矢量确定事例矢量的索引信息(40)，所述事例矢量是所积蓄的数据的特征矢量。检索器(300)按照指定了作为任意的特征矢量的查询矢量的检索请求，使用索引信息(40)，确定与查询矢量完全一致的周边矢量所对应的事例矢量，输出基于所确定的事例矢量的检索结果数据集(60)。
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公开(公告)号：CN105264518A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201380073967.6
申请日：2013-02-28
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝解决方案株式会社
Inventor： 浜田伸一郎
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/28 , G06F17/27 , G06F17/2785 , G06K9/00469
Abstract: 实施方式的数据处理装置(100)具备：事件空位序列提取器(2)、机器学习用事例生成器(3)、后续事件空位推测训练器(7)。事件空位序列提取器(2)从带有训练用标记的文章与共用项一起提取事件空位序列而生成事件空位序列数据。机器学习用事例生成器(3)从事件空位序列数据生成用包含事件空位履历特征和共用项履历特征的至少某一个特征量的特征矢量表现的训练用事例数据。后续事件空位推测训练器(7)使用训练用事例数据进行基于识别模型的机器学习，从而构建作为用于推测后续于在先文脉的事件空位的故事模型的后续事件空位推测模型(D10)。
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公开(公告)号：CN104598018B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201410386716.X
申请日：2014-08-07
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝解决方案株式会社
IPC: G06F3/01
CPC classification number: G06K9/46 , G06K9/00671 , G06K9/3258 , G06K9/6254 , G06K9/6256 , G06K9/6282 , G06K2009/4666 , G06K2209/011
Abstract: 本发明提供一种图像显示装置以及图像显示方法。实施方式的图像显示装置具备检测部、生成部以及显示控制部。检测部从输入图像检测注目区域。生成部对检测到的注目区域的图像实施提高目视确认性的修正且是包含尺寸修正、正对修正和颜色修正中的至少某一个的修正而生成副图像。显示控制部使所生成的副图像以伴随着表示与注目区域的对应关系的画面表现的形式与输入图像一起显示于显示器。
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公开(公告)号：CN105574523A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510724760.1
申请日：2015-10-29
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝解决方案株式会社
IPC: G06K9/20
Abstract: 实施方式涉及字符识别装置、图像显示装置、图像检索装置以及字符识别方法。实施方式的字符识别装置具备检测部、第一识别部、推定部、第二识别部、以及输出部。检测部从输入图像中检测显现文本区域。第一识别部对上述显现文本区域进行字符图案识别，计算与字符图案的似然度相应的字符图案识别成本。推定部推定半隐藏文本区域，该半隐藏文本区域是对一个或者多个上述显现文本区域统合隐藏文本区域而成的区域。第二识别部计算统合成本，上述统合成本是将针对半隐藏文本区域所包含的显现文本区域而计算出的字符图案识别成本与语言成本统合而成的，上述语言成本与适用于半隐藏文本区域整体的、文本的语言的似然度相应。输出部将基于统合成本而选择或者排序的文本作为针对半隐藏文本区域的字符识别的结果进行输出。
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公开(公告)号：CN104169909B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201280071298.4
申请日：2012-06-25
Applicant: 株式会社东芝 , 东芝解决方案株式会社
Inventor： 浜田伸一郎
IPC: G06F17/27
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2715 , G06F17/28
Abstract: 实施方式的上下文解析装置(100)具备机器学习用事例生成器(3)和照应解析预测器(5)。机器学习用事例生成器(3)具备预测序列生成部(32)和概率预测部(33)。预测序列生成部(32)以具有共有项的谓语、确定该谓语的语义的语义确定信息、和表示上述共有项的格的种类的格种类信息的组合为要素，从解析对象文书(D6)生成预测序列，该预测序列通过预测求出将该要素排列有多个的序列的一部分要素。概率预测部(33)基于从任意的文书群(D1)事先获得的与上述预测序列一致的上述序列的出现概率，预测上述预测序列的发生概率。照应解析预测器(5)使用预测出的上述预测序列的发生概率，进行对解析对象文书(D6)的上下文解析。
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